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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家专注于智能驾驶感知算法解决方案的创业公司，团队规模约XXX人，核心产品为面向L2+级别自动驾驶的毫米波雷达与视觉融合感知系统，已与多家本土头部汽车制造商达成前装定点合作，累计完成测试里程超XXX万公里。
工作概述：
1.技术路线规划：为解决多传感器融合精度不足的痛点，主导技术选型评审会，确定以深度学习为核心的下一代融合感知架构；基于车辆平台算力约束与成本目标，拆解算法模块并制定分阶段研发计划，主导关键技术预研，使得技术原型验证周期缩短XXX%。
2.研发团队管理：负责感知算法、嵌入式软件、测试验证三个技术团队的日常管理与任务协同；推行敏捷开发与代码评审机制，组织每周技术分享解决共性问题；通过目标对齐与过程监控，将跨团队协作效率提升XXX%。
3.核心算法攻坚：针对恶劣天气下视觉失效难题，牵头设计基于时序信息的雷达目标识别增强算法；主导算法模型迭代与参数调优流程，组织实车数据采集与回灌测试，将关键场景下的目标漏检率降低XXX个百分点。
4.研发流程优化：针对项目交付延期问题，引入基于Jira的研发效能看板；重构从需求评审到模型部署的标准化流程，明确各环节交付物与验收标准，推动自动化测试用例覆盖率提升至XXX%。
5.质量体系建设：建立从仿真、台架到实车的三级质量门禁；定义关键性能指标KPI与问题追溯机制，主导重大线上问题的根因分析与修复，将量产版本的重大缺陷率降低XXX%。
6.成本与资源管控：参与硬件选型与供应商技术评估，通过算法优化降低对高算力芯片的依赖；规划团队技术培训路径与人才梯队，优化研发资源分配，年度研发预算执行偏差控制在XXX%以内。
7.对外技术合作：代表公司与高校实验室开展联合研究项目，管理知识产权归属与成果转化；参与主机厂技术方案交流，推动公司算法模块成功导入客户下一代车型平台。
工作业绩：
1.主导的融合感知架构通过客户验收，成为公司下一代主打产品，支撑获得X个新车型项目定点。
2.管理的XXX人研发团队稳定交付，核心模块代码质量达标率XXX%，团队年度主动离职率低于X%。
3.关键算法优化使系统在雨雾天气下的综合感知性能提升XXX%，达到行业领先水平。
4.研发流程优化后，平均项目交付周期缩短XXX%，需求变更响应速度提升XXX%。
5.建立的质量体系支撑产品通过ASPICE CL2认证，客户端问题单数量季度环比下降XXX%。
6.通过技术方案优化，助力单套系统BOM成本降低约XXX元。
7.主导的校企合作项目产出专利X项，并成功应用于量产产品中。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司战略级项目，旨在研发一款高精度、高可靠性的毫米波雷达与视觉前融合感知系统，以替换原有后融合方案。旧系统存在融合滞后、在光线突变或雷达杂波场景下误报率高的问题，导致客户车型在第三方测评中得分较低，影响了新订单获取。项目需在XXX个月内完成从架构设计、算法开发、软硬件集成到满足车规级要求的全套工作，并成功搭载于客户XXX年量产的SUV车型。
项目职责：
1.负责制定整体技术方案与架构设计，主导传感器时空标定、目标关联、跟踪预测等核心融合算法的技术选型与开发路线图。
2.协调算法、嵌入式、测试团队资源，把控各模块开发里程碑，主持关键技术难题的攻关与决策。
3.主导建立涵盖MIL/SIL/HIL/VIL的完整算法测试验证体系，确保交付物满足功能安全与性能指标要求。
4.负责与客户技术团队对接，管理需求变更，确保项目交付物符合整车集成规范与量产时间节点。
项目业绩：
1.成功交付融合感知平台Nova
1.0，在客户指定第三方测试中，目标检测准确率提升至X
X.X%，误报率降低XX%，助力客户车型获得五星评级。
2.项目按时交付，一次性通过客户SOP评审，已稳定搭载于量产车型，累计出货超XXX万套。
3.通过架构优化与代码重构，算法模块平均推理耗时降低XXX%，满足车规芯片的算力限制。
4.该项目成为公司标杆案例，直接带动与另外X家主机厂达成合作意向。
教育背景
GPA X.XX/4.0（专业前XX%），主修汽车理论、汽车电子控制技术等核心课程，熟练掌握C++/Python编程及ROS机器人操作系统。主导课程设计《基于计算机视觉的简易车道线检测系统》，负责图像预处理与检测算法模块实现，在模拟数据集上达到XX%的检测准确率。熟悉Linux开发环境及Git协作流程。
自我评价
培训经历
系统学习了ISO 26262功能安全标准在汽车电子领域的应用，将安全生命周期管理理念导入团队研发流程。主导完成了公司首个融合感知系统的危害分析与风险评估，制定了相应的安全目标与功能安全需求，并推动了部分软件单元的设计与测试符合ASIL-B等级要求，为产品通过客户安全审计奠定了基础。
在校生技术总监简约简历模板
685人使用适用人群: #技术总监 #在校生[找实习]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：技术总监
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 技术总监
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家专注于智能驾驶感知算法解决方案的创业公司，团队规模约XXX人，核心产品为面向L2+级别自动驾驶的毫米波雷达与视觉融合感知系统，已与多家本土头部汽车制造商达成前装定点合作，累计完成测试里程超XXX万公里。
工作概述：
1.技术路线规划：为解决多传感器融合精度不足的痛点，主导技术选型评审会，确定以深度学习为核心的下一代融合感知架构；基于车辆平台算力约束与成本目标，拆解算法模块并制定分阶段研发计划，主导关键技术预研，使得技术原型验证周期缩短XXX%。
2.研发团队管理：负责感知算法、嵌入式软件、测试验证三个技术团队的日常管理与任务协同；推行敏捷开发与代码评审机制，组织每周技术分享解决共性问题；通过目标对齐与过程监控，将跨团队协作效率提升XXX%。
3.核心算法攻坚：针对恶劣天气下视觉失效难题，牵头设计基于时序信息的雷达目标识别增强算法；主导算法模型迭代与参数调优流程，组织实车数据采集与回灌测试，将关键场景下的目标漏检率降低XXX个百分点。
4.研发流程优化：针对项目交付延期问题，引入基于Jira的研发效能看板；重构从需求评审到模型部署的标准化流程，明确各环节交付物与验收标准，推动自动化测试用例覆盖率提升至XXX%。
5.质量体系建设：建立从仿真、台架到实车的三级质量门禁；定义关键性能指标KPI与问题追溯机制，主导重大线上问题的根因分析与修复，将量产版本的重大缺陷率降低XXX%。
6.成本与资源管控：参与硬件选型与供应商技术评估，通过算法优化降低对高算力芯片的依赖；规划团队技术培训路径与人才梯队，优化研发资源分配，年度研发预算执行偏差控制在XXX%以内。
7.对外技术合作：代表公司与高校实验室开展联合研究项目，管理知识产权归属与成果转化；参与主机厂技术方案交流，推动公司算法模块成功导入客户下一代车型平台。
工作业绩：
1.主导的融合感知架构通过客户验收，成为公司下一代主打产品，支撑获得X个新车型项目定点。
2.管理的XXX人研发团队稳定交付，核心模块代码质量达标率XXX%，团队年度主动离职率低于X%。
3.关键算法优化使系统在雨雾天气下的综合感知性能提升XXX%，达到行业领先水平。
4.研发流程优化后，平均项目交付周期缩短XXX%，需求变更响应速度提升XXX%。
5.建立的质量体系支撑产品通过ASPICE CL2认证，客户端问题单数量季度环比下降XXX%。
6.通过技术方案优化，助力单套系统BOM成本降低约XXX元。
7.主导的校企合作项目产出专利X项，并成功应用于量产产品中。
[项目经历]
项目名称：下一代融合感知平台Nova研发与量产落地
担任角色：项目负责人
公司战略级项目，旨在研发一款高精度、高可靠性的毫米波雷达与视觉前融合感知系统，以替换原有后融合方案。旧系统存在融合滞后、在光线突变或雷达杂波场景下误报率高的问题，导致客户车型在第三方测评中得分较低，影响了新订单获取。项目需在XXX个月内完成从架构设计、算法开发、软硬件集成到满足车规级要求的全套工作，并成功搭载于客户XXX年量产的SUV车型。
项目业绩：
1.成功交付融合感知平台Nova
1.0，在客户指定第三方测试中，目标检测准确率提升至X
X.X%，误报率降低XX%，助力客户车型获得五星评级。
2.项目按时交付，一次性通过客户SOP评审，已稳定搭载于量产车型，累计出货超XXX万套。
3.通过架构优化与代码重构，算法模块平均推理耗时降低XXX%，满足车规芯片的算力限制。
4.该项目成为公司标杆案例，直接带动与另外X家主机厂达成合作意向。
[教育背景]
武汉理工大学
车辆工程 | 本科
GPA X.XX/4.0（专业前XX%），主修汽车理论、汽车电子控制技术等核心课程，熟练掌握C++/Python编程及ROS机器人操作系统。主导课程设计《基于计算机视觉的简易车道线检测系统》，负责图像预处理与检测算法模块实现，在模拟数据集上达到XX%的检测准确率。熟悉Linux开发环境及Git协作流程。