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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家专注于智能零售解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务为线下零售门店提供AI视觉识别与数据分析SaaS平台，产品已服务于超过XXX家连锁品牌门店，与多个大型商超集团建立了战略合作。
工作概述：
1.技术规划：根据公司产品路线图，制定后端与算法团队的技术发展计划；通过分析行业趋势与竞品，主导新技术的调研与选型，推动机器学习平台引入，使团队技术债务降低XXX%。
2.系统架构：负责核心交易与AI识别服务的架构设计，采用微服务拆分原有单体应用，引入消息队列解耦服务，设计多级缓存策略，将系统核心接口的P99延迟降低至XXX毫秒。
3.团队建设：组建并管理XXX人的后端开发团队，建立工程师职级体系与成长路径；组织内部技术分享与代码评审，通过制定开发规范，将团队平均代码质量评分提升XXX%。
4.研发流程：主导从需求到上线的全流程优化，推行敏捷开发与自动化部署；搭建CI/CD流水线，集成自动化测试，将版本发布周期从X周缩短至X天。
5.质量保障：建立线上系统稳定性保障体系，引入链路追踪与监控告警；制定容量评估与压测方案，通过预案演练，将核心服务全年可用性提升至XXX%。
6.成本控制：监控并分析云资源使用情况，优化数据库查询与实例配置，通过资源调度与预留实例采购，将月度基础设施成本降低XXX%。
工作业绩：
1.主导完成系统微服务化重构，支撑客户门店数从XXX家增长至XXX家，系统稳定性满足SLA XXX%的要求。
2.组建高效技术团队，关键岗位招聘到岗率XXX%，核心工程师年留存率XXX%，保障了AI平台V
3.0的顺利研发。
3.研发流程优化后，产品需求平均交付周期缩短XXX%，线上严重事故数量下降XXX%。
4.技术规划落地，推动团队全面掌握容器化与K8s编排技术，新技术在项目中采用率达XXX%。
5.成本控制措施每年为公司节约云资源支出约XXX万元。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司为应对零售客户数据量激增与合规要求，需构建一个能同时处理公有云与私有化部署数据的统一分析平台。原有分散的数据孤岛导致报表产出延迟高达X小时，无法支持实时决策，且客户数据安全审计存在风险，自建Hadoop集群资源利用率不足XXX%，运维复杂。
项目职责：
1.功能开发：负责数据集成引擎与任务调度核心模块开发，设计统一的元数据管理服务，支持跨云数据源同步，数据同步任务成功率提升至XXX%。
2.性能优化：通过优化Spark作业资源配置与数据倾斜处理，重构关键ETL流程，将夜间批处理任务总耗时从X小时缩短至Y小时。
3.技术攻坚：解决跨网络区域数据同步的安全与性能问题，设计并实现数据加密传输与断点续传机制，保障在弱网环境下数据传输的稳定性。
4.质量保障：建立平台监控体系与自动化运维脚本，制定数据质量校验规则，推动核心数据管线单元测试覆盖率达到XXX%。
项目业绩：
1.平台上线后，支持日均处理数据量从XXX GB提升至XXX TB，数据报表产出时效从小时级提升至分钟级。
2.通过资源池化与弹性调度，将整体大数据计算资源成本降低XXX%，集群平均资源利用率提升至XXX%。
3.数据质量事件数量下降XXX，成功支撑了XXX家大型客户的数据私有化部署与合规审计需求。
4.该平台成为公司标准数据底座，支撑了上层智能补货、顾客画像等多个核心数据产品落地。
教育背景
GPA X.XX（专业前XX%），主修数据结构、计算机网络及软件工程课程，参与校园外卖平台微服务课程设计项目，负责订单服务模块开发与数据库设计，使用Spring Boot与MySQL实现，熟悉Linux开发环境及Git团队协作流程。
自我评价
培训经历
系统学习了云原生架构与领域驱动设计方法论，并将知识应用于混合云大数据平台项目，通过设计事件驱动架构与清晰的上下文边界，降低了系统模块间耦合度，使新功能平均开发周期缩短XXX%，平台服务间调用延迟降低XXX%。
初级技术合伙人素净简历模板
577人使用适用人群: #技术合伙人 #初级[1-3年]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：技术合伙人
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 技术合伙人
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家专注于智能零售解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务为线下零售门店提供AI视觉识别与数据分析SaaS平台，产品已服务于超过XXX家连锁品牌门店，与多个大型商超集团建立了战略合作。
工作概述：
1.技术规划：根据公司产品路线图，制定后端与算法团队的技术发展计划；通过分析行业趋势与竞品，主导新技术的调研与选型，推动机器学习平台引入，使团队技术债务降低XXX%。
2.系统架构：负责核心交易与AI识别服务的架构设计，采用微服务拆分原有单体应用，引入消息队列解耦服务，设计多级缓存策略，将系统核心接口的P99延迟降低至XXX毫秒。
3.团队建设：组建并管理XXX人的后端开发团队，建立工程师职级体系与成长路径；组织内部技术分享与代码评审，通过制定开发规范，将团队平均代码质量评分提升XXX%。
4.研发流程：主导从需求到上线的全流程优化，推行敏捷开发与自动化部署；搭建CI/CD流水线，集成自动化测试，将版本发布周期从X周缩短至X天。
5.质量保障：建立线上系统稳定性保障体系，引入链路追踪与监控告警；制定容量评估与压测方案，通过预案演练，将核心服务全年可用性提升至XXX%。
6.成本控制：监控并分析云资源使用情况，优化数据库查询与实例配置，通过资源调度与预留实例采购，将月度基础设施成本降低XXX%。
工作业绩：
1.主导完成系统微服务化重构，支撑客户门店数从XXX家增长至XXX家，系统稳定性满足SLA XXX%的要求。
2.组建高效技术团队，关键岗位招聘到岗率XXX%，核心工程师年留存率XXX%，保障了AI平台V
3.0的顺利研发。
3.研发流程优化后，产品需求平均交付周期缩短XXX%，线上严重事故数量下降XXX%。
4.技术规划落地，推动团队全面掌握容器化与K8s编排技术，新技术在项目中采用率达XXX%。
5.成本控制措施每年为公司节约云资源支出约XXX万元。
[项目经历]
项目名称：混合云大数据平台
担任角色：项目负责人
公司为应对零售客户数据量激增与合规要求，需构建一个能同时处理公有云与私有化部署数据的统一分析平台。原有分散的数据孤岛导致报表产出延迟高达X小时，无法支持实时决策，且客户数据安全审计存在风险，自建Hadoop集群资源利用率不足XXX%，运维复杂。
项目业绩：
1.平台上线后，支持日均处理数据量从XXX GB提升至XXX TB，数据报表产出时效从小时级提升至分钟级。
2.通过资源池化与弹性调度，将整体大数据计算资源成本降低XXX%，集群平均资源利用率提升至XXX%。
3.数据质量事件数量下降XXX，成功支撑了XXX家大型客户的数据私有化部署与合规审计需求。
4.该平台成为公司标准数据底座，支撑了上层智能补货、顾客画像等多个核心数据产品落地。
[教育背景]
浙江工业大学
计算机科学与技术 | 本科
GPA X.XX（专业前XX%），主修数据结构、计算机网络及软件工程课程，参与校园外卖平台微服务课程设计项目，负责订单服务模块开发与数据库设计，使用Spring Boot与MySQL实现，熟悉Linux开发环境及Git团队协作流程。