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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家专注本地生活服务领域的科技公司，团队规模约XXX人，核心产品为智能餐饮管理系统和用户营销平台，服务超过XXX万家中小商户及XXX万终端用户，自建用户行为数据采集与分析平台，深度合作多个区域餐饮连锁品牌。
工作概述：
1. 用户访谈：针对商家端管理后台操作效率问题，制定半结构化访谈提纲并招募不同经营规模的商户；执行一对一远程访谈XXX场并全程录屏存档，按任务完成率与出错频次提取交互痛点XXX个；将痛点映射到具体功能模块形成改进清单，交付产品与设计团队并参与方案评审；建立访谈音频转文字和标签化归档流程，使单场访谈分析耗时缩短XXX%，支撑下个迭代周期需求优先级决策。
2. 问卷调研：为评估新上线的会员营销功能接受度，设计包含使用频率、满意度、付费意愿等维度的问卷；通过商家后台消息中心与社群渠道投放，回收有效问卷XXX份，覆盖活跃商家比例XXX%；运用统计工具对回收数据进行信效度检验与交叉分析，识别出价格敏感型商户的使用障碍，输出核心发现简报，推动功能简化后付费转化率从XXX%提升至XXX%。
3. 行为数据分析：日常从日志系统提取用户点击流与页面停留数据，清洗并搭建周活跃度、核心功能转化率等指标看板；针对商家发券流程进行漏斗分析，定位到发券确认页退出率高达XXX%的异常节点；提出简化确认步骤的优化建议并跟进上线，使该环节退出率降低至XXX%，月均券核销量增长XXX%。
4. 用研报告与分享：整合调研与分析结果，按双周输出用研报告，结构固定为核心发现、数据佐证、竞品对比和可执行建议；优化报告版式，将可视化图表占比提高至XXX%，关键结论前置并在团队学习会上宣讲；持续回收产品与业务方反馈，报告采纳率达到XXX%，间接支撑了XXX个版本功能迭代。
工作业绩：
1. 独立完成XXX场商户深度访谈，沉淀定性标签XXX个，直接推动后台工具栏改版需求立项。
2. 设计并执行XXX份有效问卷，所发现的功能缺陷修复后会员营销功能周活跃商户数提升XXX%。
3. 监控行为数据看板，提前预警两项体验异常，避免造成XXX家商户流失风险。
4. 累计输出用研报告XXX份，被采纳有效建议XXX条，平均从发现到上线优化周期缩短XXX天。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司核心的餐饮管理系统面临中小商户续约率下滑问题，存量商户季度流失率达XXX%，客服被动接收的投诉无法反映真实使用阻碍，原有商户健康度评估仅依赖登录频次等单维度指标，无法提前识别风险，需要搭建一套商户行为预警体系和提升产品粘性的方案。
项目职责：
1. 负责设计流失商户的调研方案，制定访谈提纲并对近X个月内流失的XXX家商户进行电话深访，整理放弃使用的关键原因层级。
2. 协调数据团队提取续约前X天行为特征变量，结合调研结论定义商户健康度评分模型，确定活跃度、功能使用深度、工单投诉类型等XXX项核心指标。
3. 主导预警规则验证，回测历史数据校准阈值，输出商户分层与干预策略建议，并配合运营团队设计挽留触达话术与优惠激励方案。
项目业绩：
1. 访谈流失商户XXX家，将流失根因归为功能滞后、服务响应慢、价格敏感三类，被产品委员会采纳指导全年路线图。
2. 构建的健康度模型准确识别高风险商户的精确率提升至XXX%，提前X周预警，试点期间商户挽留成功率提升XXX%。
3. 配合运营对XXX家预警商户执行定向关怀，季度续约率环比回升XXX个百分点，挽回潜在流失收入约XXX万元。
教育背景
GPA 3.X/4.0（专业前XX%），主修实验心理学与心理统计核心课程，熟练操作SPSS和Python进行数据清洗与方差分析，参与大学生移动支付使用意愿课题研究，负责设计问卷与构建结构方程模型，完成XXX份有效样本的路径分析报告，掌握访谈录音编码与NVivo基础应用。
自我评价
培训经历
2024年3月获得该认证，将统计学与数据挖掘方法应用于商户满意度追踪项目，通过K-means聚类划分商户类型并交叉对比工单记录，定位到连锁快餐商户的集中性功能诉求，推动后厨打印模块改版后相关工单下降XXX%，同时沉淀了商户分群分析模板被团队复用。
1年内经验用户研究经理简历模板（正规款）
适用人群: #用户研究经理 #应届生[<1年]
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关于用户研究经理简历的常见问题
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：用户研究经理
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 用户研究经理
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家专注本地生活服务领域的科技公司，团队规模约XXX人，核心产品为智能餐饮管理系统和用户营销平台，服务超过XXX万家中小商户及XXX万终端用户，自建用户行为数据采集与分析平台，深度合作多个区域餐饮连锁品牌。
工作概述：
1. 用户访谈：针对商家端管理后台操作效率问题，制定半结构化访谈提纲并招募不同经营规模的商户；执行一对一远程访谈XXX场并全程录屏存档，按任务完成率与出错频次提取交互痛点XXX个；将痛点映射到具体功能模块形成改进清单，交付产品与设计团队并参与方案评审；建立访谈音频转文字和标签化归档流程，使单场访谈分析耗时缩短XXX%，支撑下个迭代周期需求优先级决策。
2. 问卷调研：为评估新上线的会员营销功能接受度，设计包含使用频率、满意度、付费意愿等维度的问卷；通过商家后台消息中心与社群渠道投放，回收有效问卷XXX份，覆盖活跃商家比例XXX%；运用统计工具对回收数据进行信效度检验与交叉分析，识别出价格敏感型商户的使用障碍，输出核心发现简报，推动功能简化后付费转化率从XXX%提升至XXX%。
3. 行为数据分析：日常从日志系统提取用户点击流与页面停留数据，清洗并搭建周活跃度、核心功能转化率等指标看板；针对商家发券流程进行漏斗分析，定位到发券确认页退出率高达XXX%的异常节点；提出简化确认步骤的优化建议并跟进上线，使该环节退出率降低至XXX%，月均券核销量增长XXX%。
4. 用研报告与分享：整合调研与分析结果，按双周输出用研报告，结构固定为核心发现、数据佐证、竞品对比和可执行建议；优化报告版式，将可视化图表占比提高至XXX%，关键结论前置并在团队学习会上宣讲；持续回收产品与业务方反馈，报告采纳率达到XXX%，间接支撑了XXX个版本功能迭代。
工作业绩：
1. 独立完成XXX场商户深度访谈，沉淀定性标签XXX个，直接推动后台工具栏改版需求立项。
2. 设计并执行XXX份有效问卷，所发现的功能缺陷修复后会员营销功能周活跃商户数提升XXX%。
3. 监控行为数据看板，提前预警两项体验异常，避免造成XXX家商户流失风险。
4. 累计输出用研报告XXX份，被采纳有效建议XXX条，平均从发现到上线优化周期缩短XXX天。
[项目经历]
项目名称：商家经营洞察与流失预警项目
担任角色：项目负责人
公司核心的餐饮管理系统面临中小商户续约率下滑问题，存量商户季度流失率达XXX%，客服被动接收的投诉无法反映真实使用阻碍，原有商户健康度评估仅依赖登录频次等单维度指标，无法提前识别风险，需要搭建一套商户行为预警体系和提升产品粘性的方案。
项目业绩：
1. 访谈流失商户XXX家，将流失根因归为功能滞后、服务响应慢、价格敏感三类，被产品委员会采纳指导全年路线图。
2. 构建的健康度模型准确识别高风险商户的精确率提升至XXX%，提前X周预警，试点期间商户挽留成功率提升XXX%。
3. 配合运营对XXX家预警商户执行定向关怀，季度续约率环比回升XXX个百分点，挽回潜在流失收入约XXX万元。
[教育背景]
浙江工业大学
应用心理学 | 本科
GPA 3.X/4.0（专业前XX%），主修实验心理学与心理统计核心课程，熟练操作SPSS和Python进行数据清洗与方差分析，参与大学生移动支付使用意愿课题研究，负责设计问卷与构建结构方程模型，完成XXX份有效样本的路径分析报告，掌握访谈录音编码与NVivo基础应用。