职场资讯
正在查看实习生数据标注/AI训练师简历模板（温和风）文字版
陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是专注于人工智能数据服务的公司，团队规模约XXX人，核心业务是为AI企业提供高质量标注数据，产品服务于超过XXX家客户，与多家AI实验室建立长期合作。
工作概述：
1.数据清洗：负责处理原始数据以保证标注质量，针对图像和文本数据制定清洗规则，手动筛选并去除重复和低质量样本，使用简单脚本批量处理文件，记录清洗后数据量变化，通过优化规则将清洗效率提升XXX%，错误率降低XXX%。
2.标注任务分配：依据项目需求和标注员能力分配任务，整理任务说明文档并分发到标注平台，跟踪每日标注进度并协调资源，根据反馈调整任务优先级，建立任务分配模板后平均任务完成时间缩短XXX小时，标注员满意度提升XXX%。
3.质量检查：执行标注结果的质量评估流程，制定检查清单并随机抽查已标注数据，记录常见错误类型并反馈给标注员，定期组织质量复盘会议，引入双重校验机制后标注准确率从XXX%提升至XXX%，返工率下降XXX%。
4.模型训练支持：协助AI工程师进行模型训练的数据准备，整理标注数据集并划分训练集和测试集，标注数据用于模型迭代后跟踪模型性能指标，优化数据标注格式以适配训练框架，通过数据反馈帮助模型识别准确率提升XXX%，训练数据准备时间减少XXX%。
工作业绩：
1.完成XXX份图像和文本数据的清洗工作，支持了XXX个标注项目的启动。
2.高效分配并跟踪XXX个标注任务，任务按时完成率达到XXX%。
3.检查XXX条标注数据质量，推动整体标注准确率提升至XXX%。
4.协助准备XXX个模型训练数据集，直接贡献于模型性能优化项目。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司核心的自动驾驶数据服务项目，原有标注流程存在效率瓶颈，日均处理图像量仅为XXX张，标注错误率高达XXX%，服务XXX家客户时，数据交付延迟常导致客户模型训练进度受阻，标注工具与客户系统兼容性问题频发，标注员培训周期长达X周。
项目职责：
1.流程优化：负责标注流程的梳理与改进，分析瓶颈环节并设计标准化操作步骤，引入批量处理工具简化标注动作，通过试点运行验证新流程，将日均标注图像量提升XXX张。
2.质量监控：建立质量监控体系，制定标注质量标准并执行定期抽查，记录错误案例并制作培训材料，组织标注员学习会，通过持续反馈将项目整体标注错误率降低XXX%。
3.工具适配：协助标注工具与客户系统的适配工作，测试工具功能并反馈问题，整理使用指南供标注员参考，优化文件导出格式，减少数据转换时间XXX小时。
4.培训支持：支持标注员培训工作，准备培训文档并演示标注技巧，收集培训反馈以改进内容，通过模拟练习提升标注员上手速度，培训周期缩短XXX天。
项目业绩：
1.标注流程优化后，项目日均处理图像量从XXX张增至XXX张，交付准时率提升至XXX%。
2.质量监控体系使得标注错误率从XXX%降至XXX%，客户满意度评分提高XXX分。
3.工具适配优化节省数据转换时间累计XXX小时，支持项目服务客户规模扩大至XXX家。
4.培训支持帮助标注员效率提升XXX%，项目人力成本节约XXX%。
教育背景
GPA X.XX（专业前XX%），主修数据库原理与数据分析核心课程，参与数据标注实践课程项目，在团队中负责图像标注模块，使用LabelImg工具完成XXX张图片的标注任务，熟悉Python基础编程与Excel数据处理，考取计算机二级证书。
自我评价
培训经历
获得该认证后，将所学应用于自动驾驶图像标注项目，通过优化标注流程和引入质量监控体系，使项目标注效率提升XXX%，错误率降低XXX%，同时输出的《标注操作手册》成为团队标准，支持项目准时交付。
实习生数据标注/AI训练师简历模板（温和风）
适用人群: #数据标注/AI训练师 #在校生[找实习]
猜你想用
关于数据标注/AI训练师简历的常见问题
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据标注/AI训练师
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据标注/AI训练师
2024-09 - 2025-12
XXX科技是专注于人工智能数据服务的公司，团队规模约XXX人，核心业务是为AI企业提供高质量标注数据，产品服务于超过XXX家客户，与多家AI实验室建立长期合作。
工作概述：
1.数据清洗：负责处理原始数据以保证标注质量，针对图像和文本数据制定清洗规则，手动筛选并去除重复和低质量样本，使用简单脚本批量处理文件，记录清洗后数据量变化，通过优化规则将清洗效率提升XXX%，错误率降低XXX%。
2.标注任务分配：依据项目需求和标注员能力分配任务，整理任务说明文档并分发到标注平台，跟踪每日标注进度并协调资源，根据反馈调整任务优先级，建立任务分配模板后平均任务完成时间缩短XXX小时，标注员满意度提升XXX%。
3.质量检查：执行标注结果的质量评估流程，制定检查清单并随机抽查已标注数据，记录常见错误类型并反馈给标注员，定期组织质量复盘会议，引入双重校验机制后标注准确率从XXX%提升至XXX%，返工率下降XXX%。
4.模型训练支持：协助AI工程师进行模型训练的数据准备，整理标注数据集并划分训练集和测试集，标注数据用于模型迭代后跟踪模型性能指标，优化数据标注格式以适配训练框架，通过数据反馈帮助模型识别准确率提升XXX%，训练数据准备时间减少XXX%。
工作业绩：
1.完成XXX份图像和文本数据的清洗工作，支持了XXX个标注项目的启动。
2.高效分配并跟踪XXX个标注任务，任务按时完成率达到XXX%。
3.检查XXX条标注数据质量，推动整体标注准确率提升至XXX%。
4.协助准备XXX个模型训练数据集，直接贡献于模型性能优化项目。
[项目经历]
项目名称：自动驾驶图像标注项目
担任角色：项目负责人
公司核心的自动驾驶数据服务项目，原有标注流程存在效率瓶颈，日均处理图像量仅为XXX张，标注错误率高达XXX%，服务XXX家客户时，数据交付延迟常导致客户模型训练进度受阻，标注工具与客户系统兼容性问题频发，标注员培训周期长达X周。
项目业绩：
1.标注流程优化后，项目日均处理图像量从XXX张增至XXX张，交付准时率提升至XXX%。
2.质量监控体系使得标注错误率从XXX%降至XXX%，客户满意度评分提高XXX分。
3.工具适配优化节省数据转换时间累计XXX小时，支持项目服务客户规模扩大至XXX家。
4.培训支持帮助标注员效率提升XXX%，项目人力成本节约XXX%。
[教育背景]
江苏大学
信息管理与信息系统 | 本科
GPA X.XX（专业前XX%），主修数据库原理与数据分析核心课程，参与数据标注实践课程项目，在团队中负责图像标注模块，使用LabelImg工具完成XXX张图片的标注任务，熟悉Python基础编程与Excel数据处理，考取计算机二级证书。