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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX智能是专注于计算机视觉与自动驾驶解决方案的人工智能公司，团队规模约XXX人，核心业务为智能座舱感知系统与高级驾驶辅助系统开发，产品服务超过XXX家汽车行业客户，与多家主流汽车厂商建立长期合作。
工作概述：
1.数据标注：负责自动驾驶场景下2D图像与3D点云数据标注，依据标注规范对车辆、行人、交通标志等目标进行框选与分类；每日接收标注任务包，使用内部标注平台完成目标拉框与属性填写，对模糊样本提交仲裁；通过熟悉高频目标类型与快捷键操作，将个人日均标注效率提升XXX%。
2.质量检验：对已完成标注的数据进行抽检与全检，核验标注框位置、类别与尺寸的准确性；发现标注偏移、漏标、错标等质量问题，记录错误类型并反馈给标注员修订；建立个人常见错误检查清单，使得负责模块的标注准确率稳定在XXX%以上。
3.流程优化：参与新标注规则的测试与反馈，在实际标注中记录规则模糊点与执行难点；协助团队负责人梳理标注步骤，将复杂目标的标注分解为标准化动作序列；提出的XXX条简化操作建议被采纳，使相关任务的平均处理时长缩短XXX%。
4.工具测试：参与公司新版标注工具的内测，按照测试用例执行标注、修改、导出等全流程操作；记录工具卡顿、闪退及交互不顺畅的问题点，提交详细的测试报告；反馈的XXX项功能优化建议助力工具正式版上线，整体操作流畅度提升XXX%。
工作业绩：
1.累计完成超过XXX张图像及XXX帧点云数据的标注任务，保障算法团队每周训练数据供应。
2.负责质检的数据模块，交付准确率连续X个月达到团队要求，返工率低于XXX%。
3.参与优化X类目标的标注流程，使团队整体标注效率提升约XXX%。
4.在内测阶段发现并提交XXX个工具BUG与优化点，获得测试优秀贡献表彰。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司为某车厂客户开发驾驶员监控系统的核心数据准备项目，需构建包含疲劳驾驶、分心驾驶等多种状态的标注数据集。原始视频数据存在光照变化大、姿态多样、遮挡严重等难点，初期标注标准不统一导致算法训练效果波动，项目周期紧张且标注质量要求高。
项目职责：
1.数据标注与复核：负责驾驶员人脸关键点、视线方向、嘴部状态及手持物品的精细化标注；对关键帧中的人脸姿态进行角度估算与标定，确保标注一致性；每日完成额定任务量并交叉复核队友部分标注结果。
2.难题样本处理：针对遮挡、模糊、极端光线下的人脸图像，依据规则进行合理化标注或提交仲裁；整理高频难题样本类型，参与小组讨论并形成标注共识。
3.规范文档维护：在标注过程中记录标准未覆盖的边缘案例，协助项目经理补充标注细则；更新个人工作台中的常见问题示例库，用于新标注员培训。
4.质量与进度报告：使用团队看板跟踪个人标注进度与质检通过率；每周汇总标注难点与耗时点，为项目流程优化提供数据支持。
项目业绩：
1.按时交付超过XXX小时视频的关键帧标注数据，总量达XXX万帧，满足项目第一阶段算法训练需求。
2.负责标注模块的验收通过率达到XXX%，显著高于项目基线要求。
3.归纳整理的XXX类边缘案例标注方案被纳入官方标准文档，降低了团队整体歧义沟通时间。
4.项目交付的数据集帮助客户DMS模型的关键指标（如闭眼检测准确率）提升了约XXX个百分点。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据结构、数据库原理、机器学习基础等课程，熟练掌握Python进行基础数据分析。参与课程实践项目《基于深度学习的图像分类应用》，负责使用LabelImg工具进行数据集标注与清洗，熟悉图像数据标注的全流程。了解Linux基本操作与命令。
自我评价
培训经历
系统学习了计算机视觉数据标注的国家标准与行业最佳实践，涵盖图像分割、目标检测、3D点云标注等多种任务类型。将规范的标注方法论应用于实际工作，通过优化个人标注动线，在参与车载视觉项目时，个人日均标注产出提升XXX%，且质检一次性通过率维持在XXX%的高位。
应届生数据标注/AI训练师利落简历模板
262人使用适用人群: #数据标注/AI训练师 #应届生[<1年]
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[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据标注/AI训练师
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据标注/AI训练师
2024-09 - 2025-12
XXX智能是专注于计算机视觉与自动驾驶解决方案的人工智能公司，团队规模约XXX人，核心业务为智能座舱感知系统与高级驾驶辅助系统开发，产品服务超过XXX家汽车行业客户，与多家主流汽车厂商建立长期合作。
工作概述：
1.数据标注：负责自动驾驶场景下2D图像与3D点云数据标注，依据标注规范对车辆、行人、交通标志等目标进行框选与分类；每日接收标注任务包，使用内部标注平台完成目标拉框与属性填写，对模糊样本提交仲裁；通过熟悉高频目标类型与快捷键操作，将个人日均标注效率提升XXX%。
2.质量检验：对已完成标注的数据进行抽检与全检，核验标注框位置、类别与尺寸的准确性；发现标注偏移、漏标、错标等质量问题，记录错误类型并反馈给标注员修订；建立个人常见错误检查清单，使得负责模块的标注准确率稳定在XXX%以上。
3.流程优化：参与新标注规则的测试与反馈，在实际标注中记录规则模糊点与执行难点；协助团队负责人梳理标注步骤，将复杂目标的标注分解为标准化动作序列；提出的XXX条简化操作建议被采纳，使相关任务的平均处理时长缩短XXX%。
4.工具测试：参与公司新版标注工具的内测，按照测试用例执行标注、修改、导出等全流程操作；记录工具卡顿、闪退及交互不顺畅的问题点，提交详细的测试报告；反馈的XXX项功能优化建议助力工具正式版上线，整体操作流畅度提升XXX%。
工作业绩：
1.累计完成超过XXX张图像及XXX帧点云数据的标注任务，保障算法团队每周训练数据供应。
2.负责质检的数据模块，交付准确率连续X个月达到团队要求，返工率低于XXX%。
3.参与优化X类目标的标注流程，使团队整体标注效率提升约XXX%。
4.在内测阶段发现并提交XXX个工具BUG与优化点，获得测试优秀贡献表彰。
[项目经历]
项目名称：车载DMS驾驶员状态监控数据标注项目
担任角色：项目负责人
公司为某车厂客户开发驾驶员监控系统的核心数据准备项目，需构建包含疲劳驾驶、分心驾驶等多种状态的标注数据集。原始视频数据存在光照变化大、姿态多样、遮挡严重等难点，初期标注标准不统一导致算法训练效果波动，项目周期紧张且标注质量要求高。
项目业绩：
1.按时交付超过XXX小时视频的关键帧标注数据，总量达XXX万帧，满足项目第一阶段算法训练需求。
2.负责标注模块的验收通过率达到XXX%，显著高于项目基线要求。
3.归纳整理的XXX类边缘案例标注方案被纳入官方标准文档，降低了团队整体歧义沟通时间。
4.项目交付的数据集帮助客户DMS模型的关键指标（如闭眼检测准确率）提升了约XXX个百分点。
[教育背景]
江苏大学
数据科学与大数据技术 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据结构、数据库原理、机器学习基础等课程，熟练掌握Python进行基础数据分析。参与课程实践项目《基于深度学习的图像分类应用》，负责使用LabelImg工具进行数据集标注与清洗，熟悉图像数据标注的全流程。了解Linux基本操作与命令。