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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX智能是专注于计算机视觉与自然语言处理技术研发的人工智能公司，团队规模约XXX人，核心业务是为自动驾驶、智能安防等领域提供高质量AI数据服务，已服务超过XXX家行业客户，与多家知名科技企业建立长期数据供应合作。
工作概述：
1.数据标注：依据自动驾驶2D检测框标注需求，制定并优化《车辆与行人标注规范》；通过标注工具操作培训与每日标注样例讲解，统一标注团队的操作标准；独立抽检已完成标注任务，将发现的常见错误类型整理成自查清单，分发并组织复盘会议，推动单日标注任务平均完成量提升XXX%，标注一致性问题减少XXX%。
2.质量审核：负责每日XXX张图片的标注结果质量审核，按照关键项与一般项设计两级检查标准；对审核出的问题进行归类，并与标注员一对一沟通修改；将高频错误点反馈给项目经理，用于更新下一版的标注指南，最终将项目整体标注准确率从初始的XX%提升至XX%以上。
3.流程优化：为解决多项目并行时任务分配不均的问题，参与设计任务池自动分发机制；协助测试新上线的项目管理平台，梳理并提交了XXX条功能优化建议，帮助团队将任务领取到分发的平均时间缩短了XXX分钟。
4.团队协作：担任新人入职引导人，负责XXX名新标注员的工具操作培训和初期任务跟盯；整理常见问题解答文档，并通过每周小组会分享标注技巧，帮助新成员平均提前XXX天达到独立作业标准。
工作业绩：
1.累计完成并审核超过XXX万帧图像数据标注，覆盖车辆、行人、交通标识等XX类目标，保障了X个自动驾驶感知模型训练项目的稳定数据供应。
2.通过持续的质量监控与反馈机制，将负责项目的标注准确率稳定在XX%以上，客户验收一次性通过率超过XXX%。
3.参与优化的任务分发流程上线后，团队整体标注效率提升约XXX%，人力闲置率降低XXX%。
4.成功带教XXX名新标注员快速上岗，其负责的首月任务质量达标率均在XX%以上，支持了团队规模在季度内扩张XXX%。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司为某安防头部企业提供的核心数据服务项目，需对超过XXX小时的高清监控视频进行人体行为标注。原始视频场景复杂，光照变化、遮挡情况多，初期标注标准不统一导致模型训练准确率波动大，客户对‘异常行为’的定义存在模糊区间，项目交付时间紧张，团队日标注进度一度落后计划XXX%。
项目职责：
1.标准制定：参与关键标注类目‘打架’、‘攀爬’、‘跌倒’的行为定义与边界案例讨论，负责将会议共识整理成可执行的图文版标注细则。
2.标注实施：独立负责复杂场景视频片段的标注任务，每日完成XXX段视频的行为片段截取与标签标注，并主动向组长反馈了XX类定义模糊的案例用于标准迭代。
3.质量检查：承担小组内交叉质检工作，按照细则检查其他成员的标注结果，每日记录并汇总典型错误，推动小组周度标注准确率从XX%提升至XX%。
4.工具反馈：在使用内部标注平台时，发现并提交了X处影响标注效率的操作逻辑问题，其中X项优化建议被研发采纳并在后续版本中更新。
项目业绩：
1.项目累计交付标注视频XXX小时，包含XXX万个有效行为片段，标注质量获得客户书面好评。
2.通过持续的细则优化与质检，项目终期标注准确率达到X
X.X%，超出客户合同要求X个百分点。
3.团队整体标注效率在项目中期后提升XXX%，最终提前X天完成全部交付任务。
4.项目沉淀的标准文档与案例库，被复用于后续X个类似行为识别项目，减少了XX%的启动沟通成本。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据结构、数据库原理及应用等课程，熟练掌握Python用于基础数据处理。在机器学习课程实践中，参与鸢尾花分类项目，负责数据清洗与特征可视化部分。熟悉LabelImg、CVAT等常见数据标注工具的基本操作，具备良好的文档撰写与逻辑梳理能力。
自我评价
培训经历
系统学习了计算机视觉与自然语言处理领域的数据标注方法论、质量保障体系及项目管理流程。将培训所学的闭环质检方法应用于实际工作，通过建立个人标注-自检-复核的标准化流程，使个人负责任务的返修率降低了XXX%，标注效率同步提升XXX%。所总结的《高效质检查核点》在小组内部分享，成为团队质量保障的参考材料之一。
在校生数据标注/AI训练师素净简历模板
739人使用适用人群: #数据标注/AI训练师 #在校生[找实习]
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[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据标注/AI训练师
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据标注/AI训练师
2024-09 - 2025-12
XXX智能是专注于计算机视觉与自然语言处理技术研发的人工智能公司，团队规模约XXX人，核心业务是为自动驾驶、智能安防等领域提供高质量AI数据服务，已服务超过XXX家行业客户，与多家知名科技企业建立长期数据供应合作。
工作概述：
1.数据标注：依据自动驾驶2D检测框标注需求，制定并优化《车辆与行人标注规范》；通过标注工具操作培训与每日标注样例讲解，统一标注团队的操作标准；独立抽检已完成标注任务，将发现的常见错误类型整理成自查清单，分发并组织复盘会议，推动单日标注任务平均完成量提升XXX%，标注一致性问题减少XXX%。
2.质量审核：负责每日XXX张图片的标注结果质量审核，按照关键项与一般项设计两级检查标准；对审核出的问题进行归类，并与标注员一对一沟通修改；将高频错误点反馈给项目经理，用于更新下一版的标注指南，最终将项目整体标注准确率从初始的XX%提升至XX%以上。
3.流程优化：为解决多项目并行时任务分配不均的问题，参与设计任务池自动分发机制；协助测试新上线的项目管理平台，梳理并提交了XXX条功能优化建议，帮助团队将任务领取到分发的平均时间缩短了XXX分钟。
4.团队协作：担任新人入职引导人，负责XXX名新标注员的工具操作培训和初期任务跟盯；整理常见问题解答文档，并通过每周小组会分享标注技巧，帮助新成员平均提前XXX天达到独立作业标准。
工作业绩：
1.累计完成并审核超过XXX万帧图像数据标注，覆盖车辆、行人、交通标识等XX类目标，保障了X个自动驾驶感知模型训练项目的稳定数据供应。
2.通过持续的质量监控与反馈机制，将负责项目的标注准确率稳定在XX%以上，客户验收一次性通过率超过XXX%。
3.参与优化的任务分发流程上线后，团队整体标注效率提升约XXX%，人力闲置率降低XXX%。
4.成功带教XXX名新标注员快速上岗，其负责的首月任务质量达标率均在XX%以上，支持了团队规模在季度内扩张XXX%。
[项目经历]
项目名称：智能安防行为识别数据标注项目
担任角色：项目负责人
公司为某安防头部企业提供的核心数据服务项目，需对超过XXX小时的高清监控视频进行人体行为标注。原始视频场景复杂，光照变化、遮挡情况多，初期标注标准不统一导致模型训练准确率波动大，客户对‘异常行为’的定义存在模糊区间，项目交付时间紧张，团队日标注进度一度落后计划XXX%。
项目业绩：
1.项目累计交付标注视频XXX小时，包含XXX万个有效行为片段，标注质量获得客户书面好评。
2.通过持续的细则优化与质检，项目终期标注准确率达到X
X.X%，超出客户合同要求X个百分点。
3.团队整体标注效率在项目中期后提升XXX%，最终提前X天完成全部交付任务。
4.项目沉淀的标准文档与案例库，被复用于后续X个类似行为识别项目，减少了XX%的启动沟通成本。
[教育背景]
江苏大学
信息管理与信息系统 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据结构、数据库原理及应用等课程，熟练掌握Python用于基础数据处理。在机器学习课程实践中，参与鸢尾花分类项目，负责数据清洗与特征可视化部分。熟悉LabelImg、CVAT等常见数据标注工具的基本操作，具备良好的文档撰写与逻辑梳理能力。