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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家专注于人工智能解决方案的高新技术企业，团队规模约XXX人，核心业务是为自动驾驶、智能安防等领域提供高质量的训练数据服务，已服务超过XXX家行业客户，与多家知名算法公司建立了稳定的数据供应合作。
工作概述：
1.数据方案设计：负责对接算法团队需求，明确数据标注的业务目标与规格；根据自动驾驶场景特点，主导制定2D/3D融合标注、车道线语义分割等复杂项目的整体标注规则与验收标准；组织标注团队进行规则培训与案例讲解，确保需求理解一致性；通过规则优化将后续返工率降低XXX%，数据综合利用率提升XXX%。
2.标注流程管理：全面负责数据标注项目的全流程执行与进度控制；使用项目管理工具拆解任务，每日跟踪各标注小组的产出与质量波动；针对图像关键点标注效率瓶颈，引入半自动辅助标注工具并调整任务派发策略；定期组织流程复盘会，识别堵点并优化协作链路，使得单人日均标注效率提升XXX%，项目平均交付周期缩短XXX%。
3.质量体系构建：为解决标注结果不一致的痛点，设计并推行三级质检流程（标注员自检、小组长抽检、专项质检）；主导搭建常见错误案例库与质量评分标准，将抽象问题转化为可量化的扣分项；通过定期的质量校准会议，统一各质检员的评判尺度；推动质量结果与绩效挂钩，使得项目交付合格率稳定在XXX%以上，客户投诉率下降XXX%。
4.模型训练优化：参与数据闭环建设，利用已标注数据辅助模型迭代；负责筛选高质量训练子集，并与算法工程师协同分析模型bad case，定位数据层面原因（如标注歧义、样本分布不均）；根据分析结果制定数据补充或清洗方案，推动标注侧进行定向优化；经过三轮数据迭代，辅助关键模型的准确率从XXX%提升至XXX%。
5.团队培训赋能：负责XXX人规模标注团队的技能提升与知识传递；针对新业务与复杂标注类型，编写标准化作业指导手册与视频教程；定期组织技能比武与经验分享会，选拔并培养核心骨干担任内部讲师；通过体系化培训，将新员工独立上岗周期从XXX天缩短至XXX天，团队整体标注准确率提升XXX%。
6.跨部门协同：作为标注侧接口人，与产品、算法、商务等多个部门保持高频沟通；参与售前阶段的数据方案评估，提供工时与成本预估；在项目执行中，主动同步风险与进展，协调资源应对需求变更；通过建立定期同步机制与共享文档，将跨部门沟通成本降低XXX%，需求误解率减少XXX%。
7.技术预研探索：关注行业前沿标注工具与智能化辅助技术；主导调研并试点引入一款AI预标注平台，通过模型预标注结合人工修正的模式，在部分简单任务上实现标注效率翻倍；输出试点分析报告，为团队技术选型与工具采购决策提供依据，推动团队技术应用成熟度提升。
工作业绩：
1.累计主导设计并交付超过XXX个大型数据标注项目，涵盖自动驾驶感知、智能安防行为识别等多个领域，标注数据总量超XXX万条。
2.通过流程与质量管理体系优化，将核心项目的平均交付周期缩短XXX%，标注综合成本下降XXX%，客户满意度评分达到XXX分。
3.构建的培训体系赋能超过XXX名标注员，团队整体产能提升XXX%，关键项目的人员复用率提高XXX%。
4.推动数据闭环与模型协同优化，直接辅助X个关键算法模型的性能提升达到验收标准，获得算法团队书面认可。
5.主导引入的智能化标注工具，在试点项目上实现特定任务效率提升XXX%，为团队年度技术升级奠定基础。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司战略级项目，旨在为某头部自动驾驶公司提供覆盖中国典型城市场景的高精度标注数据。项目面临场景复杂（包含雨雪、夜间、拥堵等长尾场景）、标注规格极高（需同时满足2D框、3D激光雷达点云分割、车道线、交通标志多维度标注要求）、工期紧张（三个月内交付XXX万帧有效数据）等多重挑战，初始标注质量波动大，质检不一致问题突出，直接影响到下游算法模型的训练效果与项目回款。
项目职责：
1.负责制定并统一项目标注规范与细则：与算法团队密集沟通，将抽象的感知需求转化为清晰、无歧义的标注操作指南；针对遮挡、截断等疑难案例制定专项判定标准，产出超过XXX页的图文规范文档。
2.负责搭建与迭代项目专属质检流程：设计并推行包含一致性检查、逻辑校验在内的多轮质检方案；建立标注问题每日归零机制，确保问题不过夜。
3.负责标注工具链优化与效率提升：协同内部工具开发团队，针对3D点云标注操作繁琐的问题，提出XXX项交互优化建议并被采纳上线，简化标注动作。
4.负责核心标注团队的技术培训与质量校准：选拔并组建专项标注小组，进行多轮强化培训与考试；每周组织质量复盘会，统一评判标准，降低主观误差。
5.负责项目进度、质量与成本的全局把控：每日监控各环节产出与质量报表，及时预警并调度资源；分析成本构成，通过任务包优化将人力成本控制在预算范围内。
项目业绩：
1.项目按时交付，标注数据总量达到XXX万帧，一次性验收通过率从初期的XXX%提升至稳定期的XXX%，超出客户预期标准。
2.通过规范细化与流程优化，将平均单帧数据的标注工时降低XXX%，项目总人力成本节约约XXX%。
3.培养出XXX名能够熟练处理复杂3D点云标注的骨干人员，为后续类似项目储备了核心人力。
4.项目高质量交付获得客户高度评价，直接促成后续两期数据采购合同的签订，累计合同金额超XXX万元。
教育背景
GPA X.XX/4.0（专业前XX%），主修数据结构、软件工程、数据库原理等核心课程，熟练掌握Python用于数据处理及自动化脚本编写，熟悉Linux操作系统及SQL数据库的基本操作。课程设计中主导完成一个基于图像识别的简单标注工具原型开发，实现了基本的矩形框标注与标签导出功能，加深了对数据标注流程的技术理解。
自我评价
培训经历
系统学习了AI数据生命周期管理、数据质量评估与提升体系等知识。将数据质量度量的方法应用于实际项目，主导构建了更细粒度的标注质量量化评估指标，推动了基于错误类型的根因分析机制落地，使得项目中的一类关键标注错误率下降了XXX%。输出的数据质量评估SOP被团队采纳为标准工作流程之一。
5-10年经验数据标注/AI训练师简历模板（成熟布局）
适用人群: #数据标注/AI训练师 #高级[5-10年]
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关于数据标注/AI训练师简历的常见问题
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据标注/AI训练师
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据标注/AI训练师
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家专注于人工智能解决方案的高新技术企业，团队规模约XXX人，核心业务是为自动驾驶、智能安防等领域提供高质量的训练数据服务，已服务超过XXX家行业客户，与多家知名算法公司建立了稳定的数据供应合作。
工作概述：
1.数据方案设计：负责对接算法团队需求，明确数据标注的业务目标与规格；根据自动驾驶场景特点，主导制定2D/3D融合标注、车道线语义分割等复杂项目的整体标注规则与验收标准；组织标注团队进行规则培训与案例讲解，确保需求理解一致性；通过规则优化将后续返工率降低XXX%，数据综合利用率提升XXX%。
2.标注流程管理：全面负责数据标注项目的全流程执行与进度控制；使用项目管理工具拆解任务，每日跟踪各标注小组的产出与质量波动；针对图像关键点标注效率瓶颈，引入半自动辅助标注工具并调整任务派发策略；定期组织流程复盘会，识别堵点并优化协作链路，使得单人日均标注效率提升XXX%，项目平均交付周期缩短XXX%。
3.质量体系构建：为解决标注结果不一致的痛点，设计并推行三级质检流程（标注员自检、小组长抽检、专项质检）；主导搭建常见错误案例库与质量评分标准，将抽象问题转化为可量化的扣分项；通过定期的质量校准会议，统一各质检员的评判尺度；推动质量结果与绩效挂钩，使得项目交付合格率稳定在XXX%以上，客户投诉率下降XXX%。
4.模型训练优化：参与数据闭环建设，利用已标注数据辅助模型迭代；负责筛选高质量训练子集，并与算法工程师协同分析模型bad case，定位数据层面原因（如标注歧义、样本分布不均）；根据分析结果制定数据补充或清洗方案，推动标注侧进行定向优化；经过三轮数据迭代，辅助关键模型的准确率从XXX%提升至XXX%。
5.团队培训赋能：负责XXX人规模标注团队的技能提升与知识传递；针对新业务与复杂标注类型，编写标准化作业指导手册与视频教程；定期组织技能比武与经验分享会，选拔并培养核心骨干担任内部讲师；通过体系化培训，将新员工独立上岗周期从XXX天缩短至XXX天，团队整体标注准确率提升XXX%。
6.跨部门协同：作为标注侧接口人，与产品、算法、商务等多个部门保持高频沟通；参与售前阶段的数据方案评估，提供工时与成本预估；在项目执行中，主动同步风险与进展，协调资源应对需求变更；通过建立定期同步机制与共享文档，将跨部门沟通成本降低XXX%，需求误解率减少XXX%。
7.技术预研探索：关注行业前沿标注工具与智能化辅助技术；主导调研并试点引入一款AI预标注平台，通过模型预标注结合人工修正的模式，在部分简单任务上实现标注效率翻倍；输出试点分析报告，为团队技术选型与工具采购决策提供依据，推动团队技术应用成熟度提升。
工作业绩：
1.累计主导设计并交付超过XXX个大型数据标注项目，涵盖自动驾驶感知、智能安防行为识别等多个领域，标注数据总量超XXX万条。
2.通过流程与质量管理体系优化，将核心项目的平均交付周期缩短XXX%，标注综合成本下降XXX%，客户满意度评分达到XXX分。
3.构建的培训体系赋能超过XXX名标注员，团队整体产能提升XXX%，关键项目的人员复用率提高XXX%。
4.推动数据闭环与模型协同优化，直接辅助X个关键算法模型的性能提升达到验收标准，获得算法团队书面认可。
5.主导引入的智能化标注工具，在试点项目上实现特定任务效率提升XXX%，为团队年度技术升级奠定基础。
[项目经历]
项目名称：城市道路自动驾驶感知数据标注项目
担任角色：项目负责人
公司战略级项目，旨在为某头部自动驾驶公司提供覆盖中国典型城市场景的高精度标注数据。项目面临场景复杂（包含雨雪、夜间、拥堵等长尾场景）、标注规格极高（需同时满足2D框、3D激光雷达点云分割、车道线、交通标志多维度标注要求）、工期紧张（三个月内交付XXX万帧有效数据）等多重挑战，初始标注质量波动大，质检不一致问题突出，直接影响到下游算法模型的训练效果与项目回款。
项目业绩：
1.项目按时交付，标注数据总量达到XXX万帧，一次性验收通过率从初期的XXX%提升至稳定期的XXX%，超出客户预期标准。
2.通过规范细化与流程优化，将平均单帧数据的标注工时降低XXX%，项目总人力成本节约约XXX%。
3.培养出XXX名能够熟练处理复杂3D点云标注的骨干人员，为后续类似项目储备了核心人力。
4.项目高质量交付获得客户高度评价，直接促成后续两期数据采购合同的签订，累计合同金额超XXX万元。
[教育背景]
江苏大学
计算机科学与技术 | 本科
GPA X.XX/4.0（专业前XX%），主修数据结构、软件工程、数据库原理等核心课程，熟练掌握Python用于数据处理及自动化脚本编写，熟悉Linux操作系统及SQL数据库的基本操作。课程设计中主导完成一个基于图像识别的简单标注工具原型开发，实现了基本的矩形框标注与标签导出功能，加深了对数据标注流程的技术理解。