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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家专注于人工智能数据服务的公司，团队规模约XXX人，核心业务是为自动驾驶、智能安防等领域的算法公司提供高质量的数据标注与模型训练服务，累计处理数据量超过XXX万条，与多家行业知名企业建立了长期合作关系。
工作概述：
1.数据标注：根据自动驾驶项目的需求，对车载摄像头采集的道路场景图像进行框选与分类标注；理解标注规则文档，使用公司内部的标注平台，主要标注车辆、行人、交通标志等目标；每日完成定额标注任务，并通过交叉检查保证标注质量，将个人日均标注效率提升XXX%。
2.质量检查：负责对已标注的数据进行抽样质检，核验标注框的准确性、完整性与分类的正确性；记录质检中发现的高频错误类型，反馈给标注团队进行统一修正；推动建立常见问题案例库，使得团队整体的标注返工率下降XXX%。
3.流程执行：严格遵循数据标注项目的全流程SOP，从任务领取、实际标注、自查到提交；参与每日站会，同步工作进度与遇到的规则疑问；协助整理项目过程中的文档与标注样本，保障项目资料归档的完整性。
4.工具测试：在新版标注工具上线前，参与内部测试体验；按照测试用例执行标注操作，记录工具存在的响应延迟、闪退等BUG，并提交详细的测试报告；基于实操体验，为优化工具界面布局与快捷键设置提出了XXX条有效建议。
工作业绩：
1.累计完成超过XXX张道路场景图像的标注工作，涵盖车辆、行人等XX余类目标，日均标注量稳定在XXX张以上。
2.独立完成对XXX批次标注数据的质量检查，标注准确率从最初的XX%提升至稳定在XX%以上。
3.严格执行标注流程，负责的标注任务提交及时率达到XXX%，项目文档整理规范获得团队认可。
4.参与X次内部工具测试，发现并报告有效问题XXX个，助力新版标注工具迭代效率提升。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
为某自动驾驶算法公司提供为期X个月的车辆识别专项数据标注服务，项目目标是通过高质量的车体、车牌、车灯等精细标注，提升客户车辆检测模型的准确率与泛化能力。项目初期面临标注规则复杂、不同天气与光照条件下目标边界模糊等挑战，对标注员的细致度与一致性要求极高。
项目职责：
1.负责图像标注：依据详细的车辆部件标注规则，对上万张包含多种车型、复杂路况的图片进行精细化标注，准确框选出车体轮廓、车窗、轮胎等部件。
2.参与质量检查：在标注中期与后期，参与组内交叉质检，复核标注框的位置精度与分类标签，汇总典型错误案例。
3.反馈工具问题：在使用标注工具处理遮挡、半透明车辆等难点样本时，记录工具在图层管理与框选调整上的不便之处，及时向项目经理反馈。
4.总结标注方法：针对夜间、雨雪天等低质量图像，摸索出先放大再标注、结合前后帧对比的判断方法，并在小组内分享。
项目业绩：
1.个人累计完成XXX张复杂场景的图像标注，标注总量在同期实习生中排名前X。
2.经手标注的数据在客户模型训练后的抽检中，质量评分达到XX分（满分XXX分）。
3.通过方法总结与分享，帮助小组成员处理难点样本的效率提升约XXX%。
4.项目交付的数据包有效支撑了客户模型迭代，助力其车辆识别准确率提升了
X.X个百分点。
教育背景
GPA 3.6/4.0（专业前20%），主修数据库原理、信息系统分析与设计等核心课程，熟练掌握Python进行基础数据分析。课程设计中，参与智能垃圾分类系统项目，负责图像数据集的搜集、清洗与初步分类标签整理。熟悉Excel高级函数与PPT可视化报告制作，能够运用Visio绘制基础业务流程图。
自我评价
培训经历
系统学习了图像与文本数据标注的行业标准、质量控制方法及常用工具操作。在实习期间，将培训所学的标注规范与质检要点应用于实际项目，有效提升了个人标注效率与质量评分，所标注的数据符合交付要求，获得了带教导师的肯定。
1年内经验数据标注/AI训练师简历模板（简单格式）
适用人群: #数据标注/AI训练师 #应届生[<1年]
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关于数据标注/AI训练师简历的常见问题
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据标注/AI训练师
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据标注/AI训练师
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家专注于人工智能数据服务的公司，团队规模约XXX人，核心业务是为自动驾驶、智能安防等领域的算法公司提供高质量的数据标注与模型训练服务，累计处理数据量超过XXX万条，与多家行业知名企业建立了长期合作关系。
工作概述：
1.数据标注：根据自动驾驶项目的需求，对车载摄像头采集的道路场景图像进行框选与分类标注；理解标注规则文档，使用公司内部的标注平台，主要标注车辆、行人、交通标志等目标；每日完成定额标注任务，并通过交叉检查保证标注质量，将个人日均标注效率提升XXX%。
2.质量检查：负责对已标注的数据进行抽样质检，核验标注框的准确性、完整性与分类的正确性；记录质检中发现的高频错误类型，反馈给标注团队进行统一修正；推动建立常见问题案例库，使得团队整体的标注返工率下降XXX%。
3.流程执行：严格遵循数据标注项目的全流程SOP，从任务领取、实际标注、自查到提交；参与每日站会，同步工作进度与遇到的规则疑问；协助整理项目过程中的文档与标注样本，保障项目资料归档的完整性。
4.工具测试：在新版标注工具上线前，参与内部测试体验；按照测试用例执行标注操作，记录工具存在的响应延迟、闪退等BUG，并提交详细的测试报告；基于实操体验，为优化工具界面布局与快捷键设置提出了XXX条有效建议。
工作业绩：
1.累计完成超过XXX张道路场景图像的标注工作，涵盖车辆、行人等XX余类目标，日均标注量稳定在XXX张以上。
2.独立完成对XXX批次标注数据的质量检查，标注准确率从最初的XX%提升至稳定在XX%以上。
3.严格执行标注流程，负责的标注任务提交及时率达到XXX%，项目文档整理规范获得团队认可。
4.参与X次内部工具测试，发现并报告有效问题XXX个，助力新版标注工具迭代效率提升。
[项目经历]
项目名称：自动驾驶车辆识别数据标注项目
担任角色：项目负责人
为某自动驾驶算法公司提供为期X个月的车辆识别专项数据标注服务，项目目标是通过高质量的车体、车牌、车灯等精细标注，提升客户车辆检测模型的准确率与泛化能力。项目初期面临标注规则复杂、不同天气与光照条件下目标边界模糊等挑战，对标注员的细致度与一致性要求极高。
项目业绩：
1.个人累计完成XXX张复杂场景的图像标注，标注总量在同期实习生中排名前X。
2.经手标注的数据在客户模型训练后的抽检中，质量评分达到XX分（满分XXX分）。
3.通过方法总结与分享，帮助小组成员处理难点样本的效率提升约XXX%。
4.项目交付的数据包有效支撑了客户模型迭代，助力其车辆识别准确率提升了
X.X个百分点。
[教育背景]
河北大学
信息管理与信息系统 | 本科
GPA 3.6/4.0（专业前20%），主修数据库原理、信息系统分析与设计等核心课程，熟练掌握Python进行基础数据分析。课程设计中，参与智能垃圾分类系统项目，负责图像数据集的搜集、清洗与初步分类标签整理。熟悉Excel高级函数与PPT可视化报告制作，能够运用Visio绘制基础业务流程图。