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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是专注人工智能数据服务的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务为自动驾驶、智能家居等领域提供高质量标注数据与模型训练解决方案，服务超过XXX家行业客户，与多家知名算法公司建立长期合作。
工作概述：
1.任务理解：根据算法团队提交的标注需求文档，明确标注任务的目标与边界；与项目经理沟通确认复杂场景的处理规则，查阅内部知识库确保理解一致，标注前针对重点规则进行小组内口头复述，将因理解偏差导致的返工率降低XXX%。
2.数据标注：负责自动驾驶2D框与语义分割标注任务，使用内部标注平台对图像与视频数据进行逐帧处理；依据标注规范准确框选目标并选择对应属性标签，处理XXX种不同目标类别，日均完成标注图片XXX张，个人标注准确率稳定在XXX%以上。
3.质量检查：对已完成标注的样本进行交叉质检，依据标准检查标注框位置、类别、属性的准确性；记录并汇总常见错误类型，反馈给标注同学进行修正，每日抽检样本量不低于XXX张，将项目整体标注准确率提升至XXX%。
4.标注指南维护：参与新项目标注指南的编写与测试，通过试标发现规则模糊点；收集标注员在实际操作中的疑问，整理后提交给算法团队优化指南文档，累计贡献有效优化建议XXX条，使新标注员上手培训周期缩短XXX天。
5.数据分析：定期统计个人与小组的标注效率、准确率数据，使用简易报表进行可视化；分析效率波动原因，针对特定困难场景（如目标遮挡、光线昏暗）总结处理技巧，并在小组内分享，推动小组平均标注效率提升XXX%。
6.团队协助：协助新员工熟悉标注平台与基础规范，担任小组内的答疑角色；参与标注任务难点的内部讨论会，分享个人处理经验，累计支持XXX名新同事通过考核期。
工作业绩：
1.累计完成超过XXX张图片的精准标注，覆盖自动驾驶多个场景，个人标注准确率长期位列小组前XXX%。
2.负责质检任务超XXX项，发现并推动修正标注错误XXX余处，保障了交付数据的质量。
3.参与维护与优化X个项目的标注指南，贡献的优化建议被采纳后，相关任务的返工率平均下降XXX%。
4.独立分析并输出X份标注效率分析简报，为小组效率提升提供数据依据。
5.协助团队完成XXX次紧急标注任务，支持算法团队模型迭代测试。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司核心的自动驾驶数据服务项目，旨在为合作车企的感知算法训练提供高质量标注数据。项目初期面临数据场景复杂（城区、高速、雨天）、标注规格频繁更新、团队标注一致性仅XXX%的问题，同时客户对交付时效要求严格，日均需处理XXX帧图像数据，原有工作流程存在效率瓶颈。
项目职责：
1.标注执行：负责复杂城区场景的车辆、行人、交通标志2D框标注任务，严格按照项目最新指南处理XXX类目标，日均完成XXX帧有效标注，保障个人任务按时交付。
2.质量把控：参与制定项目级质检SOP，执行二级交叉质检流程，针对边界模糊目标（如部分遮挡车辆）推动小组讨论并统一标注标准，将负责模块的标注一致率提升至XXX%。
3.效率优化：分析个人标注耗时分布，针对搜索和选择属性标签耗时较长的问题，总结并应用快捷键与批量操作技巧，将单帧平均标注时间缩短XXX%。
4.问题反馈：记录标注过程中发现的规则歧义与平台操作不便点，通过周会集中向项目经理与算法接口人反馈，累计提交有效问题与建议XXX条。
项目业绩：
1.累计交付高质量标注图像XXX万+帧，个人标注综合质量评分在项目中排名前XXX%，获得客户质量认可。
2.通过优化操作习惯与参与统一标准讨论，个人标注效率提升XXX%，所在小组整体交付周期缩短XXX天。
3.提交的XXX条流程优化建议被采纳，推动标注平台更新了X项便捷功能，提升了团队整体操作体验。
4.项目交付数据成功支持客户完成X个版本感知模型的迭代，模型在特定场景下的识别准确率提升XXX%。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据结构与项目管理核心课程，参与校园图书管理系统的数据库设计课程项目，在团队中负责E-R图绘制与基础表结构搭建，完成XXX张表的关系设计。熟练使用SQL进行基础数据查询，了解Python数据处理基本操作。
自我评价
培训经历
2023年获得该认证，系统学习了数据标注项目管理与质量控制知识。将所学应用于实际标注项目，通过优化质检流程与问题归类方法，推动负责模块的标注返工率下降XXX%，并参与编写了小组内部的《常见标注错误案例库》，作为新员工培训材料。
1-3年经验数据标注/AI训练师简历模板（干练风）
适用人群: #数据标注/AI训练师 #初级[1-3年]
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关于数据标注/AI训练师简历的常见问题
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据标注/AI训练师
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据标注/AI训练师
2024-09 - 2025-12
XXX科技是专注人工智能数据服务的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务为自动驾驶、智能家居等领域提供高质量标注数据与模型训练解决方案，服务超过XXX家行业客户，与多家知名算法公司建立长期合作。
工作概述：
1.任务理解：根据算法团队提交的标注需求文档，明确标注任务的目标与边界；与项目经理沟通确认复杂场景的处理规则，查阅内部知识库确保理解一致，标注前针对重点规则进行小组内口头复述，将因理解偏差导致的返工率降低XXX%。
2.数据标注：负责自动驾驶2D框与语义分割标注任务，使用内部标注平台对图像与视频数据进行逐帧处理；依据标注规范准确框选目标并选择对应属性标签，处理XXX种不同目标类别，日均完成标注图片XXX张，个人标注准确率稳定在XXX%以上。
3.质量检查：对已完成标注的样本进行交叉质检，依据标准检查标注框位置、类别、属性的准确性；记录并汇总常见错误类型，反馈给标注同学进行修正，每日抽检样本量不低于XXX张，将项目整体标注准确率提升至XXX%。
4.标注指南维护：参与新项目标注指南的编写与测试，通过试标发现规则模糊点；收集标注员在实际操作中的疑问，整理后提交给算法团队优化指南文档，累计贡献有效优化建议XXX条，使新标注员上手培训周期缩短XXX天。
5.数据分析：定期统计个人与小组的标注效率、准确率数据，使用简易报表进行可视化；分析效率波动原因，针对特定困难场景（如目标遮挡、光线昏暗）总结处理技巧，并在小组内分享，推动小组平均标注效率提升XXX%。
6.团队协助：协助新员工熟悉标注平台与基础规范，担任小组内的答疑角色；参与标注任务难点的内部讨论会，分享个人处理经验，累计支持XXX名新同事通过考核期。
工作业绩：
1.累计完成超过XXX张图片的精准标注，覆盖自动驾驶多个场景，个人标注准确率长期位列小组前XXX%。
2.负责质检任务超XXX项，发现并推动修正标注错误XXX余处，保障了交付数据的质量。
3.参与维护与优化X个项目的标注指南，贡献的优化建议被采纳后，相关任务的返工率平均下降XXX%。
4.独立分析并输出X份标注效率分析简报，为小组效率提升提供数据依据。
5.协助团队完成XXX次紧急标注任务，支持算法团队模型迭代测试。
[项目经历]
项目名称：自动驾驶L3级感知数据标注项目
担任角色：项目负责人
公司核心的自动驾驶数据服务项目，旨在为合作车企的感知算法训练提供高质量标注数据。项目初期面临数据场景复杂（城区、高速、雨天）、标注规格频繁更新、团队标注一致性仅XXX%的问题，同时客户对交付时效要求严格，日均需处理XXX帧图像数据，原有工作流程存在效率瓶颈。
项目业绩：
1.累计交付高质量标注图像XXX万+帧，个人标注综合质量评分在项目中排名前XXX%，获得客户质量认可。
2.通过优化操作习惯与参与统一标准讨论，个人标注效率提升XXX%，所在小组整体交付周期缩短XXX天。
3.提交的XXX条流程优化建议被采纳，推动标注平台更新了X项便捷功能，提升了团队整体操作体验。
4.项目交付数据成功支持客户完成X个版本感知模型的迭代，模型在特定场景下的识别准确率提升XXX%。
[教育背景]
河北工业大学
信息管理与信息系统 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据结构与项目管理核心课程，参与校园图书管理系统的数据库设计课程项目，在团队中负责E-R图绘制与基础表结构搭建，完成XXX张表的关系设计。熟练使用SQL进行基础数据查询，了解Python数据处理基本操作。