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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX智能是专注于计算机视觉与自动驾驶技术解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务为车企与机器人公司提供感知算法训练数据服务，数据产品服务于超过XXX家行业客户，与多家头部自动驾驶公司建立长期合作。
工作概述：
1.标注体系建设：为提升自动驾驶2D/3D融合标注数据质量，依据算法需求制定像素级图像分割与3D点云框体标注规则；设计包含XXX个关键场景与XXX类长尾目标的标注模板库，通过规则迭代将标注任务的平均理解成本降低XXX%。
2.团队管理与培训：负责组建并管理一支XXX人的全职标注团队，制定新人带教SOP与阶梯式技能考核方案；组织每周专项质量复盘会，针对典型badcase进行讲解，使得团队整体标注准确率在X个月内从XX%提升至XX%。
3.质量与验收体系：建立三级质量检查流程，包括标注员自检、小组长抽检与质检专员全检；开发自动化脚本对标注结果的合规性进行基础校验，将人工复检工作量减少XXX%，最终交付数据的客户一次通过率达到XX%。
4.效率与工具优化：针对点云连续帧标注效率低的问题，牵头与研发团队合作优化标注工具，引入序列追踪与自动插值功能；通过工具优化与快捷键配置，将3D标注任务的单人日均产出提升XXX%。
5.流程与SOP管理：梳理从客户需求接收到数据交付的全链路流程，识别出X个关键阻塞节点；推动建立需求澄清会与交付复盘会机制，编写标准操作程序文档，使项目平均交付周期缩短XXX%。
6.供应商管理：为应对业务峰值需求，负责引入并管理X家外部标注供应商；制定供应商准入标准与考核KPI，定期进行质量审计与能力培训，保障外包数据的可用率稳定在XX%以上。
7.算法反馈与对接：定期与算法工程师沟通，分析模型在特定场景下的失败案例；将问题归因后转化为具体的标注规则增强建议，推动标注细则更新XXX次，直接助力特定场景下算法识别精度提升X个百分点。
工作业绩：
1.搭建并维护涵盖XXX类目标的标注规则体系，支撑公司超过XXX个数据项目的顺利交付。
2.管理的标注团队稳定输出高质量数据，年度累计完成XXX万张图像与XXX万帧点云的标注任务。
3.通过质量与效率优化举措，整体项目利润率提升XXX%，客户满意度评分达到XX分。
4.主导的工具优化项目使3D标注效率提升XXX%，年节省工时成本约XXX人天。
5.管理的供应商池提供超过XXX%的弹性产能，有效支撑了X个大型项目的紧急数据需求。
6.通过闭环反馈机制，推动标注规则迭代XXX次，成为连接数据生产与算法优化的关键桥梁。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司为某头部车企提供的高阶智能驾驶项目核心数据服务，需对数十万段包含复杂城区道路、恶劣天气、密集人车混行的多传感器（摄像头、激光雷达）数据进行精细化标注。项目面临标注对象种类多（超过XXX类）、时序一致性要求高、标注规则动态变化频繁三大挑战，原有标注流程与工具无法满足算法团队对数据质量与交付进度的严苛要求。
项目职责：
1.负责标注方案设计：协同算法团队解析需求，主导制定适用于多传感器融合的2D/3D联合标注规范，定义XXX类目标的属性与行为标签体系，产出超过XXX页的标注指南。
2.负责标注团队攻坚：抽调精锐人员组建专项标注组，针对遮挡、截断等疑难案例进行集中标注与交叉评审，组织每日晨会同步规则更新，确保复杂场景标注一致性。
3.协调工具链优化：推动内部研发团队针对本项目的序列标注与轨迹预测需求，定制开发辅助标注功能模块，将长序列目标的标注效率提升XXX%。
4.把控全流程质量：建立项目专属的三级质检流程与质量日报制度，亲自复核所有争议样本，确保交付批次的一次验收合格率。
项目业绩：
1.累计交付高质量标注数据XXX万帧，覆盖XXX个复杂城市场景，有力支持了客户感知算法在corner case上的性能突破。
2.项目标注综合准确率最终达到X
X.X%，超出客户合同要求X个百分点，获得客户书面表扬。
3.通过流程与工具优化，项目整体生产效率提升XXX%，保障项目在XXX个月内如期交付。
4.沉淀的标注方案与质量管理方法，成为公司后续承接同类标杆项目的标准范本。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据结构、数据库原理、信息系统分析与设计等核心课程，熟练使用Python进行数据分析及SQL进行数据查询。课程设计中主导校园物品租赁平台的数据模型构建与后端开发，实现用户、物品、订单模块的功能。
自我评价
培训经历
系统学习了数据安全治理体系，将数据分类分级、生命周期安全管控等知识应用于自动驾驶标注项目的敏感数据管理。据此制定项目数据脱敏、访问权限控制及流转审计规范，确保包含地理信息、人脸车牌等敏感要素的XXX万帧训练数据在加工与交付全过程中的合规使用，未发生任何数据安全事件。
资深数据标注/AI训练师简洁简历模板
303人使用适用人群: #数据标注/AI训练师 #资深[10+年]
猜你想用
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据标注/AI训练师
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据标注/AI训练师
2024-09 - 2025-12
XXX智能是专注于计算机视觉与自动驾驶技术解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务为车企与机器人公司提供感知算法训练数据服务，数据产品服务于超过XXX家行业客户，与多家头部自动驾驶公司建立长期合作。
工作概述：
1.标注体系建设：为提升自动驾驶2D/3D融合标注数据质量，依据算法需求制定像素级图像分割与3D点云框体标注规则；设计包含XXX个关键场景与XXX类长尾目标的标注模板库，通过规则迭代将标注任务的平均理解成本降低XXX%。
2.团队管理与培训：负责组建并管理一支XXX人的全职标注团队，制定新人带教SOP与阶梯式技能考核方案；组织每周专项质量复盘会，针对典型badcase进行讲解，使得团队整体标注准确率在X个月内从XX%提升至XX%。
3.质量与验收体系：建立三级质量检查流程，包括标注员自检、小组长抽检与质检专员全检；开发自动化脚本对标注结果的合规性进行基础校验，将人工复检工作量减少XXX%，最终交付数据的客户一次通过率达到XX%。
4.效率与工具优化：针对点云连续帧标注效率低的问题，牵头与研发团队合作优化标注工具，引入序列追踪与自动插值功能；通过工具优化与快捷键配置，将3D标注任务的单人日均产出提升XXX%。
5.流程与SOP管理：梳理从客户需求接收到数据交付的全链路流程，识别出X个关键阻塞节点；推动建立需求澄清会与交付复盘会机制，编写标准操作程序文档，使项目平均交付周期缩短XXX%。
6.供应商管理：为应对业务峰值需求，负责引入并管理X家外部标注供应商；制定供应商准入标准与考核KPI，定期进行质量审计与能力培训，保障外包数据的可用率稳定在XX%以上。
7.算法反馈与对接：定期与算法工程师沟通，分析模型在特定场景下的失败案例；将问题归因后转化为具体的标注规则增强建议，推动标注细则更新XXX次，直接助力特定场景下算法识别精度提升X个百分点。
工作业绩：
1.搭建并维护涵盖XXX类目标的标注规则体系，支撑公司超过XXX个数据项目的顺利交付。
2.管理的标注团队稳定输出高质量数据，年度累计完成XXX万张图像与XXX万帧点云的标注任务。
3.通过质量与效率优化举措，整体项目利润率提升XXX%，客户满意度评分达到XX分。
4.主导的工具优化项目使3D标注效率提升XXX%，年节省工时成本约XXX人天。
5.管理的供应商池提供超过XXX%的弹性产能，有效支撑了X个大型项目的紧急数据需求。
6.通过闭环反馈机制，推动标注规则迭代XXX次，成为连接数据生产与算法优化的关键桥梁。
[项目经历]
项目名称：L4级自动驾驶感知数据标注项目
担任角色：项目负责人
公司为某头部车企提供的高阶智能驾驶项目核心数据服务，需对数十万段包含复杂城区道路、恶劣天气、密集人车混行的多传感器（摄像头、激光雷达）数据进行精细化标注。项目面临标注对象种类多（超过XXX类）、时序一致性要求高、标注规则动态变化频繁三大挑战，原有标注流程与工具无法满足算法团队对数据质量与交付进度的严苛要求。
项目业绩：
1.累计交付高质量标注数据XXX万帧，覆盖XXX个复杂城市场景，有力支持了客户感知算法在corner case上的性能突破。
2.项目标注综合准确率最终达到X
X.X%，超出客户合同要求X个百分点，获得客户书面表扬。
3.通过流程与工具优化，项目整体生产效率提升XXX%，保障项目在XXX个月内如期交付。
4.沉淀的标注方案与质量管理方法，成为公司后续承接同类标杆项目的标准范本。
[教育背景]
南京理工大学
信息管理与信息系统 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据结构、数据库原理、信息系统分析与设计等核心课程，熟练使用Python进行数据分析及SQL进行数据查询。课程设计中主导校园物品租赁平台的数据模型构建与后端开发，实现用户、物品、订单模块的功能。