XXX科技是一家专注本地生活服务数字化的公司，团队规模约XXX人，核心业务为面向中小商户提供开店工具与营销服务，平台日均处理订单超XXX万笔，覆盖餐饮、家政、美业等XXX个细分行业，积累注册商户XXX万家，用户端月活稳定在XXX万以上。

工作概述：

1.用户画像搭建：为提升产品留存与转化，主导核心用户分层画像体系搭建，制定深访与行为埋点相结合的混合研究策略，组织对XXX名高频用户和中低频用户进行场景化访谈与行为动线回溯，输出涵盖XXX个特征维度的分群画像卡，推动增长团队基于画像优化首页推荐逻辑和新手引导，使次日留存率提升XXX%，团队复用画像避免重复调研，在后续XXX个项目中平均减少用户招募与清洗耗时XXX小时。

2.可用性测试：针对订单提交页操作流失率偏高问题，建立双周可用性测试机制，招募真实商户和消费者进行任务式测试，统一记录任务完成率、操作时长与错误点击路径，每次测试产出XXX条以上可落地的交互优化建议并录入需求池跟踪闭环，关键任务完成率从XXX%提升至XXX%，测试周期由松散排期固定为双周迭代，全年累计执行可用性测试XXX场，推动核心流程任务失败率下降XXX%。

3.体验度量体系：搭建全链路体验健康度监控模型，定义NPS、客户费力度和关键任务完成率为北极星指标，将用户行为埋点数据与触发式问卷打通，建立周频体验快报与月度体验报告机制，促使产品侧将高影响体验问题列入Sprint优先级，一年内NPS得分从XXX提升至XXX，P0级体验问题闭环周期从XXX天缩短至XXX天，体系覆盖日活XXX万用户。

4.需求挖掘：通过客服工单文本聚类和流失用户回访，识别配送超时提醒缺失是造成用户差评与流失的高频因素，设计用户深访验证需求强度与期望解决方案，联合产品、物流团队设计实时状态强提醒功能，上线后相关投诉下降XXX%，用户主动好评率提升XXX%，并在后续以此模式沉淀敏捷需求挖掘流程，将平均需求验证成本降低XXX%。

5.研究规划：根据公司年度业务目标拆解用户研究课题，编制季度研究路线图并拉通产品、运营、市场三方进行需求评审与优先级排序，通过建立需求评审委员机制控制非战略性调研占比在XXX%以下，全年研究项目按时交付率达到XXX%，研究成果落地转化率由XXX%提升至XXX%，直接支撑XXX项核心功能迭代决策。

6.团队培养：组建并管理XXX人用研团队，梳理初中高级能力模型并配套培训课程与导师带教制度，推行双周复盘分享与研究方法轮岗，一年内团队交付的专项研究报告从季度XXX份提升至XXX份，可独立主导端到端研究项目的成员比例提升至XXX%，眼动追踪、卡诺模型等专业方法在团队内普及覆盖率超过XXX%。

7.数据驱动：主导用研数据库与用户标签体系建设，将定性发现与定量埋点数据交叉验证，打造决策支持看板输出用户洞察简报，支撑产品路线图与运营策略优先级排序，年度管理层采纳用户研究建议占比从XXX%提升至XXX%，直接推动XXX项重大产品决策均有研究证据闭环。

工作业绩：

1.主导完成XXX项专项用户研究项目，覆盖引流、转化、留存、履约等全链路，推动核心路径NPS提升XXX%，交易用户月流失率下降XXX%。

2.从零搭建体验度量体系，覆盖XXX万日活用户，全年驱动XXX个体验问题修复，高优问题响应效率提升XXX%。

3.组建并培养XXX人用研团队，研究成果落地率达XXX%，辅助产品GMV实现XXX%同比增长。

4.建立需求识别与敏捷验证流程，将核心需求从发现到上线验证的平均时长缩短XXX%，有效支撑公司从工具型产品向平台型产品的转型。

商家后台因功能堆砌导致信息架构混乱，日常发单与核销操作路径长，核心任务完成率不足XXX%，商家端NPS仅XXX分，月流失率达XXX%，平台面临优质供给流失风险。需通过系统性研究定位问题、重构操作体验，提升商家活跃与留存。

项目业绩：

1.商家端核心发单任务完成率从XXX%提升至XXX%，单次操作平均时长缩短XXX秒，整体NPS从XXX分提升至XXX分。

2.改版后商家月活跃率提升XXX%，月流失率下降XXX%，活动报名转化率提升XXX%，间接带动平台该品类订单量增长XXX%。

3.项目过程中沉淀商家端体验基线数据，建立的度量框架被复用到骑手端和用户端，成为公司体验优化标准流程，获年度最佳协同项目奖。

GPA 3.6/4.0（专业前15%），系统学习实验设计、心理统计与认知心理学课程，熟练使用SPSS及Python进行数据处理与可视化，参与共享出行用户行为研究课题，独立设计在线问卷并回收有效样本XXX份，通过多元回归构建用户满意度影响因素模型，获校级优秀课题成果奖。