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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX汽车科技是一家专注于智能驾驶解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务为L2-L3级自动驾驶系统研发与量产交付，产品已应用于XXX款乘用车，与多家主机厂及零部件供应商建立合作。
工作概述：
1.感知算法维护：负责车载相机感知算法的日常调试与问题排查，根据实车路测数据中车辆、行人的漏检或误检案例，调整算法模型的阈值和后处理参数；通过搭建自动化脚本批量验证参数修改效果，将单个案例的闭环验证周期从X天缩短至X小时，辅助算法团队将特定场景下的目标检出率提升XXX%。
2.功能测试执行：负责自动驾驶功能模块的软件在环测试，依据测试用例，在仿真环境中搭建对应交通场景，执行并记录测试结果；分析测试失败日志，定位问题是源于软件逻辑错误还是参数配置不当，推动问题单的提交与跟踪，确保所负责模块在版本发布前通过所有回归测试用例。
3.数据处理支持：为算法模型训练提供数据支持，根据算法同事的需求，从海量实车数据中筛选包含特定场景（如雨天、拥堵）的片段；对原始图像数据进行标注质量抽检，整理不符合要求的数据并反馈给标注团队，累计支持超过XXX小时有效数据入库，保障了季度数据集的按时交付。
4.模块功能开发：负责开发自动驾驶系统中的局部工具与脚本，例如开发一个数据可视化工具，用于将车辆轨迹、感知结果和信号状态在同一时间轴上展示，提升了问题分析的效率；使用Python编写脚本自动化完成日志文件的解析与关键指标统计，将手动处理所需的X小时压缩至X分钟。
5.性能指标分析：定期分析负责模块在实车运行时的性能指标，如系统启动时间、特定功能的响应延迟；发现延迟异常点时，配合开发人员梳理代码执行流程，定位到资源竞争或循环冗余计算等问题，通过优化将模块平均响应时间降低了XXX毫秒。
6.技术文档编写：维护所负责功能模块的技术文档，包括软件接口说明、参数配置指南和常见问题手册；根据软件迭代情况及时更新文档内容，并组织面向测试团队和下游集成团队的简易培训，确保文档的可用性降低了XXX%的沟通咨询量。
工作业绩：
1.累计完成XXX个算法版本的测试与参数调试支持，推动感知模块在量产项目中的交付达标。
2.独立执行超过XXX条测试用例，问题检出有效率达XXX%，保障了软件版本的发布质量。
3.支持处理了超过XXXTB的实车数据，筛选出的高质量场景数据助力关键模型指标提升XXX%。
4.开发了X个内部效率工具，平均将相关工作的处理时间缩短XXX%。
5.完成所负责模块的性能瓶颈分析报告X份，提出的优化建议被采纳并实施。
6.编写与维护技术文档XX份，文档覆盖度与准确度在内部评审中获得好评。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司首个面向量产乘用车的自动紧急制动项目，需在原有ACC功能基础上集成对车辆、行人的识别与制动响应。项目初期，感知模块在强光、逆光下的虚警率高达X%，导致系统频繁误触发，影响用户体验；同时，决策模块的制动时机标定保守，虽能通过法规测试，但在部分危险场景下的制动减速度不足，存在安全风险。项目需在X个月内达到主机厂要求的性能与可靠性标准。
项目职责：
1.功能测试验证：负责AEB功能的软件在环与硬件在环测试，根据场景库搭建仿真测试环境，执行数千次法规场景和典型危险场景测试，并详细记录每次测试的感知结果、决策时间和制动效果。
2.实车数据闭环：参与实车路测，负责车上数据采集设备的操作与测试用例执行；将路测中发现的漏检、误检案例数据带回，提取关键帧并标注问题类型，形成案例库提交给算法团队用于模型优化。
3.参数标定支持：协助决策控制工程师进行制动策略的参数标定，通过在仿真中调整碰撞时间、减速度等参数，批量跑仿真观察制动效果与舒适性平衡，整理测试结果供最终参数确定参考。
4.问题跟踪与复现：对测试和路测中发现的问题进行初步分析，在仿真环境中尝试复现问题，并提供稳定的复现步骤与数据给开发人员，跟踪问题单的解决进度直至闭环。
项目业绩：
1.累计完成超过XXX次仿真测试与XXX公里实车路测，推动系统在项目节点前达到所有性能指标。
2.通过数据闭环支持，助力感知算法在目标项目上的虚警率从X%降低至X%，误触发率下降XXX%。
3.支持的参数标定工作使AEB系统在C-NCAP测评中获得满分，同时用户抱怨的舒适性问题减少XXX%。
4.项目成功在X个车型上实现量产搭载，累计出货量超过XXX万套。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修汽车理论、汽车电子与控制等核心课程。参与智能小车课程设计项目，负责基于视觉的路径识别与跟踪算法开发，使用C++与OpenCV完成基础功能。熟悉Python编程及Linux基础操作，了解ROS机器人操作系统的基本概念与应用。
自我评价
培训经历
2023年10月获得该认证，系统学习了Apollo开放平台框架。将平台中的感知可视化、仿真场景搭建等工具链思想引入日常工作，优化了内部测试数据回放与分析流程，使单次问题分析的数据准备时间减少约XXX%。
1-3年经验自动驾驶系统工程师简历模板（实用设计）
适用人群: #自动驾驶系统工程师 #初级[1-3年]
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关于自动驾驶系统工程师简历的常见问题
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：自动驾驶系统工程师
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 自动驾驶系统工程师
2024-09 - 2025-12
XXX汽车科技是一家专注于智能驾驶解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务为L2-L3级自动驾驶系统研发与量产交付，产品已应用于XXX款乘用车，与多家主机厂及零部件供应商建立合作。
工作概述：
1.感知算法维护：负责车载相机感知算法的日常调试与问题排查，根据实车路测数据中车辆、行人的漏检或误检案例，调整算法模型的阈值和后处理参数；通过搭建自动化脚本批量验证参数修改效果，将单个案例的闭环验证周期从X天缩短至X小时，辅助算法团队将特定场景下的目标检出率提升XXX%。
2.功能测试执行：负责自动驾驶功能模块的软件在环测试，依据测试用例，在仿真环境中搭建对应交通场景，执行并记录测试结果；分析测试失败日志，定位问题是源于软件逻辑错误还是参数配置不当，推动问题单的提交与跟踪，确保所负责模块在版本发布前通过所有回归测试用例。
3.数据处理支持：为算法模型训练提供数据支持，根据算法同事的需求，从海量实车数据中筛选包含特定场景（如雨天、拥堵）的片段；对原始图像数据进行标注质量抽检，整理不符合要求的数据并反馈给标注团队，累计支持超过XXX小时有效数据入库，保障了季度数据集的按时交付。
4.模块功能开发：负责开发自动驾驶系统中的局部工具与脚本，例如开发一个数据可视化工具，用于将车辆轨迹、感知结果和信号状态在同一时间轴上展示，提升了问题分析的效率；使用Python编写脚本自动化完成日志文件的解析与关键指标统计，将手动处理所需的X小时压缩至X分钟。
5.性能指标分析：定期分析负责模块在实车运行时的性能指标，如系统启动时间、特定功能的响应延迟；发现延迟异常点时，配合开发人员梳理代码执行流程，定位到资源竞争或循环冗余计算等问题，通过优化将模块平均响应时间降低了XXX毫秒。
6.技术文档编写：维护所负责功能模块的技术文档，包括软件接口说明、参数配置指南和常见问题手册；根据软件迭代情况及时更新文档内容，并组织面向测试团队和下游集成团队的简易培训，确保文档的可用性降低了XXX%的沟通咨询量。
工作业绩：
1.累计完成XXX个算法版本的测试与参数调试支持，推动感知模块在量产项目中的交付达标。
2.独立执行超过XXX条测试用例，问题检出有效率达XXX%，保障了软件版本的发布质量。
3.支持处理了超过XXXTB的实车数据，筛选出的高质量场景数据助力关键模型指标提升XXX%。
4.开发了X个内部效率工具，平均将相关工作的处理时间缩短XXX%。
5.完成所负责模块的性能瓶颈分析报告X份，提出的优化建议被采纳并实施。
6.编写与维护技术文档XX份，文档覆盖度与准确度在内部评审中获得好评。
[项目经历]
项目名称：城市道路AEB功能开发与量产落地
担任角色：项目负责人
公司首个面向量产乘用车的自动紧急制动项目，需在原有ACC功能基础上集成对车辆、行人的识别与制动响应。项目初期，感知模块在强光、逆光下的虚警率高达X%，导致系统频繁误触发，影响用户体验；同时，决策模块的制动时机标定保守，虽能通过法规测试，但在部分危险场景下的制动减速度不足，存在安全风险。项目需在X个月内达到主机厂要求的性能与可靠性标准。
项目业绩：
1.累计完成超过XXX次仿真测试与XXX公里实车路测，推动系统在项目节点前达到所有性能指标。
2.通过数据闭环支持，助力感知算法在目标项目上的虚警率从X%降低至X%，误触发率下降XXX%。
3.支持的参数标定工作使AEB系统在C-NCAP测评中获得满分，同时用户抱怨的舒适性问题减少XXX%。
4.项目成功在X个车型上实现量产搭载，累计出货量超过XXX万套。
[教育背景]
江苏大学
车辆工程 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修汽车理论、汽车电子与控制等核心课程。参与智能小车课程设计项目，负责基于视觉的路径识别与跟踪算法开发，使用C++与OpenCV完成基础功能。熟悉Python编程及Linux基础操作，了解ROS机器人操作系统的基本概念与应用。