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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家专注于智能驾驶系统研发与制造的科技公司,团队规模约XXX人,核心业务为L2至L4级自动驾驶系统的全栈研发与整车集成,产品已应用于XXX款量产车型,与多家主流主机厂建立了稳定的量产合作关系。
工作概述:
1.系统设计:负责自动驾驶系统架构方案设计,基于功能安全和预期功能安全要求分解整车需求;与硬件、软件、测试团队共同制定传感器选型、控制器方案及通信接口定义;主导架构评审,通过多轮仿真和台架测试验证架构合理性,将系统设计的可扩展性提升XXX%。
2.算法开发:主导规划控制模块核心算法开发,针对中国城市场景优化轨迹预测和决策逻辑;建立算法评估指标体系,利用海量实车数据迭代模型参数;通过引入更高效的数值计算方法,将规划模块在目标平台上的运算耗时降低XXX毫秒。
3.仿真测试:为应对长尾场景测试成本高的问题,牵头构建基于场景的仿真测试体系;定义场景数据格式与自动化测试用例生成规则,协调数据采集团队获取关键场景素材;优化仿真软件与硬件在环的联合调试流程,使得单版本系统级验证周期缩短XXX天。
4.数据闭环:为解决模型迭代慢的问题,设计并推动数据闭环平台建设;明确数据采集、标注、训练、部署的全流程工具链需求,制定数据质量校验标准;通过优化数据检索与切片策略,将用于算法优化的有效数据提取效率提升XXX%。
5.法规认证:负责公司首款L2+系统量产项目的法规符合性工作;深入研究国内外相关法规与标准,将技术要求拆解为具体的系统开发条目;组织内部审核并准备认证材料,全程支持第三方检测机构测试,确保项目一次性通过型式认证。
6.团队协作:担任系统方向技术牵头人,负责分解项目任务并协调跨部门资源;建立系统需求与设计文档的编写与维护规范,定期组织技术分享和代码评审;通过知识库建设和经验固化,帮助团队新成员上手时间平均减少XXX周。
7.成本控制:参与量产项目成本目标达成工作,分析系统BOM成本构成;与供应商进行多轮技术沟通,在满足性能前提下优化传感器配置方案;通过设计复用和软件功能合并,推动单车系统成本下降XXX元。
工作业绩:
1.主导完成X个车型项目的自动驾驶系统方案设计并成功量产,累计出货量超XXX万套。
2.牵头优化的规划控制算法将系统在复杂城区道路的接管率降低XXX%,显著提升用户评分。
3.构建的仿真测试体系累计覆盖场景超XXX万个,提前发现并闭环XXX+个潜在系统缺陷。
4.推动建立的数据闭环平台支持算法团队实现月度级模型迭代,关键场景识别准确率提升XXX%。
5.保障X个量产项目顺利通过国家强制认证,无一例因系统设计问题导致的认证失败。
6.带领X人子系统团队,完成超过XXX项需求开发与交付,项目节点准时率达到XXX%。
7.通过系统级方案优化,为单个量产项目达成成本目标贡献XXX元/车的降本额。
主动离职,希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司首个面向乘用车的L2+级别自动驾驶系统量产项目,需集成自研的感知、规划、控制算法,并满足严格的成本与车规级安全要求。项目初期,传感器融合精度不足导致目标识别漏报率在恶劣天气下高达X%,规划模块在拥堵加塞场景的响应延迟超过Y秒,系统整体MPD(平均接管间隔里程)仅为Z公里,远低于竞争对手水平。
项目职责:
1.功能开发:负责系统功能定义与架构设计,主导多传感器时空同步与融合方案开发,完成规控算法在量产域控制器上的部署与集成。
2.性能优化:通过引入更高效的滤波算法与优化目标跟踪模型,将恶劣天气下的感知目标漏报率降低XXX%;重构决策状态机,优化路径重规划逻辑,将加塞场景的系统响应延迟缩短XXX%。
3.技术攻坚:主导解决域控制器在低温冷启动下的功能安全监控模块误报警问题,通过硬件驱动优化与软件看门狗策略调整,使故障误报率下降至XXX%以内。
4.质量保障:建立从模块到系统的分级测试验证体系,定义各阶段测试用例与通过标准;推动MIL、SIL、HIL到实车测试的全流程贯通,确保问题早发现、早闭环。
项目业绩:
1.系统成功在XXX车型上实现SOP量产,累计装车超XXX万台,成为公司拳头产品。
2.系统性能显著提升,量产版本MPD达到XXX公里,在第三方测评中关键场景表现位列前XXX%。
3.通过架构优化与算法精简,使得系统在满足功能安全ASIL B等级要求的同时,将主控芯片算力占用率降低XXX%。
4.项目开发的系统设计流程与测试规范被固化为公司标准,直接复用于后续X个新项目,平均缩短项目启动周期XXX个月。
教育背景
GPA X.XX/X.X(专业前XX%),主修汽车理论、汽车电子与控制等核心课程,熟练掌握MATLAB/Simulink仿真工具及C++编程。课程设计主导完成基于视觉的简易车道线识别算法开发与实车测试,在团队中负责系统建模与控制算法编写,项目获评优秀。
自我评价
培训经历
获得功能安全工程师认证,将功能安全方法论应用于量产项目开发。主导完成公司首款L2+系统的危害分析与风险评估,定义安全目标并导出技术安全需求;建立系统级安全架构,设计安全机制并推动其在实际硬件与软件中实现;最终支撑项目成功通过第三方功能安全审核,实现零关键项不符合。
10+年经验自动驾驶系统工程师简历模板(稳重排版)
适用人群: #自动驾驶系统工程师 #资深[10+年]
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关于自动驾驶系统工程师简历的常见问题
[基本信息]
姓名:陈小湾
性别:男
年龄:26
学历:本科
婚姻:未婚
年限:4年
面貌:党员
邮箱:xiaowan@gangwan.com
电话:18600001654
[求职意向]
工作性质:全职
应聘职位:自动驾驶系统工程师
期望城市:北京
期望薪资:8000-10000
求职状态:离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 自动驾驶系统工程师
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家专注于智能驾驶系统研发与制造的科技公司,团队规模约XXX人,核心业务为L2至L4级自动驾驶系统的全栈研发与整车集成,产品已应用于XXX款量产车型,与多家主流主机厂建立了稳定的量产合作关系。
工作概述:
1.系统设计:负责自动驾驶系统架构方案设计,基于功能安全和预期功能安全要求分解整车需求;与硬件、软件、测试团队共同制定传感器选型、控制器方案及通信接口定义;主导架构评审,通过多轮仿真和台架测试验证架构合理性,将系统设计的可扩展性提升XXX%。
2.算法开发:主导规划控制模块核心算法开发,针对中国城市场景优化轨迹预测和决策逻辑;建立算法评估指标体系,利用海量实车数据迭代模型参数;通过引入更高效的数值计算方法,将规划模块在目标平台上的运算耗时降低XXX毫秒。
3.仿真测试:为应对长尾场景测试成本高的问题,牵头构建基于场景的仿真测试体系;定义场景数据格式与自动化测试用例生成规则,协调数据采集团队获取关键场景素材;优化仿真软件与硬件在环的联合调试流程,使得单版本系统级验证周期缩短XXX天。
4.数据闭环:为解决模型迭代慢的问题,设计并推动数据闭环平台建设;明确数据采集、标注、训练、部署的全流程工具链需求,制定数据质量校验标准;通过优化数据检索与切片策略,将用于算法优化的有效数据提取效率提升XXX%。
5.法规认证:负责公司首款L2+系统量产项目的法规符合性工作;深入研究国内外相关法规与标准,将技术要求拆解为具体的系统开发条目;组织内部审核并准备认证材料,全程支持第三方检测机构测试,确保项目一次性通过型式认证。
6.团队协作:担任系统方向技术牵头人,负责分解项目任务并协调跨部门资源;建立系统需求与设计文档的编写与维护规范,定期组织技术分享和代码评审;通过知识库建设和经验固化,帮助团队新成员上手时间平均减少XXX周。
7.成本控制:参与量产项目成本目标达成工作,分析系统BOM成本构成;与供应商进行多轮技术沟通,在满足性能前提下优化传感器配置方案;通过设计复用和软件功能合并,推动单车系统成本下降XXX元。
工作业绩:
1.主导完成X个车型项目的自动驾驶系统方案设计并成功量产,累计出货量超XXX万套。
2.牵头优化的规划控制算法将系统在复杂城区道路的接管率降低XXX%,显著提升用户评分。
3.构建的仿真测试体系累计覆盖场景超XXX万个,提前发现并闭环XXX+个潜在系统缺陷。
4.推动建立的数据闭环平台支持算法团队实现月度级模型迭代,关键场景识别准确率提升XXX%。
5.保障X个量产项目顺利通过国家强制认证,无一例因系统设计问题导致的认证失败。
6.带领X人子系统团队,完成超过XXX项需求开发与交付,项目节点准时率达到XXX%。
7.通过系统级方案优化,为单个量产项目达成成本目标贡献XXX元/车的降本额。
[项目经历]
项目名称:L2+高级别辅助驾驶系统量产项目
担任角色:项目负责人
公司首个面向乘用车的L2+级别自动驾驶系统量产项目,需集成自研的感知、规划、控制算法,并满足严格的成本与车规级安全要求。项目初期,传感器融合精度不足导致目标识别漏报率在恶劣天气下高达X%,规划模块在拥堵加塞场景的响应延迟超过Y秒,系统整体MPD(平均接管间隔里程)仅为Z公里,远低于竞争对手水平。
项目业绩:
1.系统成功在XXX车型上实现SOP量产,累计装车超XXX万台,成为公司拳头产品。
2.系统性能显著提升,量产版本MPD达到XXX公里,在第三方测评中关键场景表现位列前XXX%。
3.通过架构优化与算法精简,使得系统在满足功能安全ASIL B等级要求的同时,将主控芯片算力占用率降低XXX%。
4.项目开发的系统设计流程与测试规范被固化为公司标准,直接复用于后续X个新项目,平均缩短项目启动周期XXX个月。
[教育背景]
江苏大学
车辆工程 | 本科
GPA X.XX/X.X(专业前XX%),主修汽车理论、汽车电子与控制等核心课程,熟练掌握MATLAB/Simulink仿真工具及C++编程。课程设计主导完成基于视觉的简易车道线识别算法开发与实车测试,在团队中负责系统建模与控制算法编写,项目获评优秀。
