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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是专注智能驾驶解决方案的研发与制造公司，团队规模约XXX人，核心业务为乘用车L2-L3级自动驾驶系统的研发与量产交付，产品已搭载于超过XXX万辆车型，与国内多家主流车企建立了前装定点合作。
工作概述：
1.系统集成设计：负责自动驾驶系统软硬件集成方案设计，根据功能需求定义传感器选型与控制器硬件指标；主导供应商技术评审，制定系统接口控制文档；通过模块化设计降低不同车型平台的适配周期，实现核心接口复用率提升XXX%。
2.感知算法部署：为解决嵌入式平台算力瓶颈，优化神经网络模型结构，使用剪枝与量化工具链压缩模型体积；将优化后的模型部署到量产芯片，在保证目标检测精度的前提下，将单帧推理耗时降低XXX毫秒，满足系统实时性要求。
3.传感器标定：建立多传感器联合标定流程与整车标定产线方案，设计标定板与自动化工装；编写标定工具脚本，将激光雷达与摄像头的外参标定效率提升XXX%，标定结果重复性误差控制在XXX厘米内。
4.系统性能优化：分析系统资源占用瓶颈，优化进程调度与内存分配策略；通过数据总线负载均衡与消息优先级调整，降低系统最坏情况下的延迟，保障关键控制指令的响应时间稳定在XXX毫秒以内。
5.功能失效分析：主导功能安全分析与失效模式影响分析，识别系统潜在风险点；设计对应的安全机制与诊断策略，与供应商协作完成硬件安全概念设计；推动相关测试用例纳入系统测试规范，使潜在功能安全风险闭环率达到XXX%。
6.量产工具链开发：为支持工厂端批量标定与软件刷写，主导开发自动化产线工具；工具集成车辆通信、数据校验与结果上传功能，将单台车的下线准备时间缩短XXX分钟，并实现过程数据100%可追溯。
7.量产问题攻关：针对车辆在复杂光照下感知跳变的问题，牵头组织算法、测试与数据团队进行联合分析；通过海量实车数据回灌复现问题，定位关键参数阈值，发布软件更新包，将相关客户投诉率降低XXX%。
工作业绩：
1.主导完成X个车型平台的自动驾驶系统集成设计，支撑产品获得车企定点。
2.成功部署并优化X个核心感知算法至量产域控制器，系统帧率稳定达到XXX帧/秒。
3.建立量产级传感器标定体系，支持XXX条产线部署，标定一次通过率超过XXX%。
4.通过系统级优化，将域控制器CPU平均负载降低XXX%，内存占用减少XXXMB。
5.完成系统级功能安全分析文档XXX份，支持产品通过ASPICE CL2评估。
6.开发的量产工具链已在XXX家工厂应用，累计支持超过XXX万台车辆下线。
7.主导解决重大量产问题X个，推动软件OTA更新X次，显著提升产品口碑。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司首个面向量产乘用车的L3级自动驾驶项目，目标实现高速公路场景下的结构化道路脱手驾驶。项目面临传感器配置成本高、复杂天气下感知稳定性不足、系统功能安全要求严苛等挑战，需在有限的硬件算力下，满足功能安全ASIL B等级要求，并确保在XXX万公里实车测试中系统接管率低于行业标杆水平。
项目职责：
1.负责系统架构定义：主导制定以域控制器为核心的软硬件架构方案，完成多芯片选型评估，定义摄像头、毫米波雷达、激光雷达的融合感知策略，输出系统需求规范与软硬件接口文档。
2.协调感知融合开发：与算法团队协作，制定前融合与后融合的时序对齐与数据关联方案，解决目标跟踪在跨传感器视野边界时的ID跳变问题，提升融合目标列表的稳定性。
3.主导控制集成与调试：集成路径规划与车辆控制模块，基于车辆动力学模型进行控制参数调试，在多种弯道与跟车场景下优化纵向与横向控制的平顺性，减少不适感。
4.负责功能安全实施：依据ISO 26262标准，领导系统级危害分析与风险评估，制定安全目标，并分解到硬件与软件设计需求；督导供应商完成安全机制设计并通过评审。
5.支持实车测试与迭代：主导搭建数据闭环系统，定义关键场景数据采集标准；分析路测中出现的误制动、漏检等case，驱动感知与控制算法进行针对性迭代优化。
项目业绩：
1.项目成功实现SOP量产，成为公司首款搭载激光雷达的L3级自动驾驶产品。
2.在XXX万公里高速公路测试中，平均百公里人工接管次数降至
X.X次，达到项目预定目标。
3.通过架构优化与供应链谈判，将系统硬件BOM成本控制在目标范围内，降幅约XXX%。
4.主导的功能安全工作成果助力项目通过第三方机构的安全审核，获得车企客户认可。
5.基于项目经验，沉淀出公司内部的L3系统开发流程规范与测试标准文档XX份。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修汽车理论、汽车电子与控制等核心课程，参与智能车竞赛课程设计（使用C++与ROS），在团队中负责环境感知模块的代码开发与调试，完成基于视觉的车道线检测与障碍物识别，熟悉Linux系统操作与CMake编译工具。
自我评价
培训经历
获得该认证后，将功能安全方法论体系化应用于L3级自动驾驶项目，主导完成系统级危害分析与风险评估，定义安全目标并向下游分解，建立安全案例。相关实践使得项目顺利通过第三方审核，并为团队培养了X名具备功能安全基础能力的工程师。
5-10年经验自动驾驶系统工程师简历模板（专业款）
适用人群: #自动驾驶系统工程师 #高级[5-10年]
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关于自动驾驶系统工程师简历的常见问题
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：自动驾驶系统工程师
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 自动驾驶系统工程师
2024-09 - 2025-12
XXX科技是专注智能驾驶解决方案的研发与制造公司，团队规模约XXX人，核心业务为乘用车L2-L3级自动驾驶系统的研发与量产交付，产品已搭载于超过XXX万辆车型，与国内多家主流车企建立了前装定点合作。
工作概述：
1.系统集成设计：负责自动驾驶系统软硬件集成方案设计，根据功能需求定义传感器选型与控制器硬件指标；主导供应商技术评审，制定系统接口控制文档；通过模块化设计降低不同车型平台的适配周期，实现核心接口复用率提升XXX%。
2.感知算法部署：为解决嵌入式平台算力瓶颈，优化神经网络模型结构，使用剪枝与量化工具链压缩模型体积；将优化后的模型部署到量产芯片，在保证目标检测精度的前提下，将单帧推理耗时降低XXX毫秒，满足系统实时性要求。
3.传感器标定：建立多传感器联合标定流程与整车标定产线方案，设计标定板与自动化工装；编写标定工具脚本，将激光雷达与摄像头的外参标定效率提升XXX%，标定结果重复性误差控制在XXX厘米内。
4.系统性能优化：分析系统资源占用瓶颈，优化进程调度与内存分配策略；通过数据总线负载均衡与消息优先级调整，降低系统最坏情况下的延迟，保障关键控制指令的响应时间稳定在XXX毫秒以内。
5.功能失效分析：主导功能安全分析与失效模式影响分析，识别系统潜在风险点；设计对应的安全机制与诊断策略，与供应商协作完成硬件安全概念设计；推动相关测试用例纳入系统测试规范，使潜在功能安全风险闭环率达到XXX%。
6.量产工具链开发：为支持工厂端批量标定与软件刷写，主导开发自动化产线工具；工具集成车辆通信、数据校验与结果上传功能，将单台车的下线准备时间缩短XXX分钟，并实现过程数据100%可追溯。
7.量产问题攻关：针对车辆在复杂光照下感知跳变的问题，牵头组织算法、测试与数据团队进行联合分析；通过海量实车数据回灌复现问题，定位关键参数阈值，发布软件更新包，将相关客户投诉率降低XXX%。
工作业绩：
1.主导完成X个车型平台的自动驾驶系统集成设计，支撑产品获得车企定点。
2.成功部署并优化X个核心感知算法至量产域控制器，系统帧率稳定达到XXX帧/秒。
3.建立量产级传感器标定体系，支持XXX条产线部署，标定一次通过率超过XXX%。
4.通过系统级优化，将域控制器CPU平均负载降低XXX%，内存占用减少XXXMB。
5.完成系统级功能安全分析文档XXX份，支持产品通过ASPICE CL2评估。
6.开发的量产工具链已在XXX家工厂应用，累计支持超过XXX万台车辆下线。
7.主导解决重大量产问题X个，推动软件OTA更新X次，显著提升产品口碑。
[项目经历]
项目名称：L3级高速领航自动驾驶项目
担任角色：项目负责人
公司首个面向量产乘用车的L3级自动驾驶项目，目标实现高速公路场景下的结构化道路脱手驾驶。项目面临传感器配置成本高、复杂天气下感知稳定性不足、系统功能安全要求严苛等挑战，需在有限的硬件算力下，满足功能安全ASIL B等级要求，并确保在XXX万公里实车测试中系统接管率低于行业标杆水平。
项目业绩：
1.项目成功实现SOP量产，成为公司首款搭载激光雷达的L3级自动驾驶产品。
2.在XXX万公里高速公路测试中，平均百公里人工接管次数降至
X.X次，达到项目预定目标。
3.通过架构优化与供应链谈判，将系统硬件BOM成本控制在目标范围内，降幅约XXX%。
4.主导的功能安全工作成果助力项目通过第三方机构的安全审核，获得车企客户认可。
5.基于项目经验，沉淀出公司内部的L3系统开发流程规范与测试标准文档XX份。
[教育背景]
湖北工业大学
车辆工程 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修汽车理论、汽车电子与控制等核心课程，参与智能车竞赛课程设计（使用C++与ROS），在团队中负责环境感知模块的代码开发与调试，完成基于视觉的车道线检测与障碍物识别，熟悉Linux系统操作与CMake编译工具。