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陈小湾

性别: 男 年龄: 26 学历: 本科 婚姻状态: 未婚 工作年限: 4年 政治面貌: 党员 邮箱: xiaowan@gangwan.com 电话号码: 18600001654

求职意向

工作性质: 全职 应聘职位: 自动驾驶系统工程师 期望工作地址: 北京 期望薪资: 8000-10000 求职状态: 离职-随时到岗

工作经历

2024-09 - 2025-12
北京XX科技有限公司
北京

XXX智行是专注于L2+/L3级自动驾驶解决方案的科技公司,团队规模约XXX人。核心业务是为主机厂提供包括感知、规控、地图定位在内的全栈软硬件解决方案,产品已搭载于X个量产车型,累计路测里程超过XXX万公里。

自动驾驶系统工程师 汇报对象:部门总监

工作概述:

1.系统设计:根据车型定位与功能定义,牵头制定系统技术方案;与感知、定位模块负责人对齐接口与性能指标,输出系统设计文档与集成规范;通过多轮评审完善传感器布局与硬件选型建议,将方案变更率降低XXX%。

2.模块开发:负责纵向控制核心算法开发,包括巡航、跟车、停车功能;构建车辆动力学模型并标定参数,设计抗干扰控制器;通过软件在环与硬件在环测试持续迭代算法,将纵向控制舒适性评分提升XXX%。

3.集成测试:主导多个功能模块的软件集成与联调;制定每日构建与冒烟测试流程,使用自动化脚本快速定位集成问题;管理测试用例库,覆盖典型城市场景XXX个,将问题平均修复时间缩短XXX%。

4.实车调试:长期负责实车路测与性能调优;基于实际道路数据(如加塞、拥堵)分析问题根因,调整规控算法参数;建立关键场景(如十字路口)的调试SOP,使得同类问题复现与解决效率提升XXX%。

5.性能优化:针对系统在复杂场景下响应延迟的问题,分析软件任务调度与通信瓶颈;优化进程间通信与内存使用,将规划模块在最坏情况下的执行周期稳定在XXX毫秒以内,系统卡顿率下降XXX%。

6.团队协作:作为技术接口人与主机厂客户对接,澄清需求并管理验收节点;指导初级工程师完成代码开发与测试,组织技术分享会;通过代码审查与设计评审,帮助团队整体代码质量达标率提升XXX%。

7.技术预研:跟踪行业前沿技术,评估其在量产项目中的应用潜力;主导过一次基于XXX芯片的规控算法移植与性能验证,输出可行性报告,为下一代平台选型提供依据。


工作业绩:

1.完成X个量产车型的自动驾驶系统设计与交付,功能安全通过ASIL-B认证。

2.主导开发的纵向控制模块在客户验收中舒适性评分达到XX分,超出基准要求XXX%。

3.建立的高效集成测试流程,支持项目在XXX个月内完成从集成到SOP,问题收敛速度提升XXX%。

4.通过实车调试与性能优化,将目标车型在高速场景下的百公里接管次数降低至X次。

5.培养与指导X名初级工程师,形成核心算法开发文档XXX份。

6.技术预研成果成功应用于新一代平台,预估硬件成本降低XXX%。

主动离职,希望有更多的工作挑战和涨薪机会。

项目经历

2024-09 - 2025-12
城区领航辅助驾驶系统量产项目
项目负责人

公司首个面向城区复杂道路的L2+级量产项目,需在算力XXX TOPS的域控制器上实现导航辅助驾驶。项目初期,规控系统在处理无保护左转、近距离cut-in等场景时,决策犹豫或过于激进,导致舒适性差且安全隐患高;多模块联合调试时因时序问题频繁出现车辆画龙,路测一次通过率不足XX%。

项目职责:

1.功能开发:负责决策规划核心状态机与行为逻辑开发,定义车辆在不同交通参与者包围下的行为策略;设计基于规则的fallback机制,确保系统在感知受限时的安全接管。

2.集成测试:主导规控模块与感知、定位模块的集成联调,制定接口数据对齐与时序同步检查方案;搭建场景回放与注入测试环境,加速复杂Corner Case的复现与调试。

3.数据闭环:建立基于路测数据的问题分析流程,从数据平台提取问题片段,驱动规控策略迭代;构建典型场景参数化模板,用于仿真测试批量回归验证。

4.质量保障:推动规控代码的单元测试与集成测试覆盖率提升,引入静态代码分析工具;参与功能安全概念设计,完成相关安全需求的分解与实现。

项目业绩:

1.系统成功通过客户验收并SOP上市,在目标城区道路上,百公里人工接管次数从最初的XXX次降低至X次。

2.通过数据闭环与策略优化,车辆在无保护左转场景下的通过率从XX%提升至XX%,决策舒适性评分达标。

3.建立的集成测试与场景回归流程,将路测发现的关键问题闭环周期平均缩短了XXX%,测试效率提升XXX%。

4.项目代码质量达标,无重大功能安全缺陷遗留,支撑车型获得C-NCAP五星评级。

教育背景

2020-09 - 2024-07
江苏大学
车辆工程 本科

GPA X.XX/X.X(专业前XX%),主修汽车理论、自动控制原理、嵌入式系统等核心课程。熟练掌握C++与Python用于控制系统仿真与数据分析。课程项目主导了基于模型预测控制的智能车轨迹跟踪算法仿真,在Carsim/Simulink联合仿真平台完成验证,熟悉ROS基础应用。

自我评价

专业背景:拥有超过10年汽车电子与自动驾驶系统开发经验,深度参与从预研到量产的完整周期,主导的规控算法已搭载于X款量产车,累计路测支持里程超XXX万公里。系统架构:擅长复杂自动驾驶系统的方案设计、集成与性能调优,具备将算法需求转化为稳定可靠软件产品的工程能力,曾将系统关键模块的最坏执行时间优化XXX%。技术攻关:专注决策规划与车辆控制领域,善于通过数据驱动的方式分析定位问题根因,并推动算法迭代,成功解决无保护左转、近距离加塞等长尾场景难题,将场景通过率提升XX%。工程落地:具备强烈的质量与效率意识,通过建立自动化测试流程与数据闭环体系,显著提升开发迭代与问题解决效率,支撑项目在限定时间内高质量达成SOP。团队协作:作为技术骨干,具备良好的跨团队沟通与协作能力,能有效对接客户需求并指导 junior 成员,输出规范化文档与流程,提升团队整体交付能力。

培训经历

2024-09 - 2025-12
岗湾培训中心
C++高级开发认证 北京

完成认证培训,系统掌握现代C++特性与高性能编程技巧。将RAII、智能指针等最佳实践应用于量产规控代码,有效减少了内存泄漏风险;通过优化数据结构和算法,提升了规划模块在密集交通流仿真中的计算效率约XXX%。

资深自动驾驶系统工程师精英简历模板

442人使用

适用人群: #自动驾驶系统工程师 #资深[10+年]

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《资深自动驾驶系统工程师精英简历模板》简历文字详情

姓名:陈小湾

性别:

年龄:26

学历:本科

婚姻:未婚

年限:4年

面貌:党员

邮箱:xiaowan@gangwan.com

电话:18600001654

工作性质:全职

应聘职位:自动驾驶系统工程师

期望城市:北京

期望薪资:8000-10000

求职状态:离职-随时到岗

北京XX科技有限公司 | 自动驾驶系统工程师

2024-09 - 2025-12

公司背景:

XXX智行是专注于L2+/L3级自动驾驶解决方案的科技公司,团队规模约XXX人。核心业务是为主机厂提供包括感知、规控、地图定位在内的全栈软硬件解决方案,产品已搭载于X个量产车型,累计路测里程超过XXX万公里。

工作内容:

工作概述:

1.系统设计:根据车型定位与功能定义,牵头制定系统技术方案;与感知、定位模块负责人对齐接口与性能指标,输出系统设计文档与集成规范;通过多轮评审完善传感器布局与硬件选型建议,将方案变更率降低XXX%。

2.模块开发:负责纵向控制核心算法开发,包括巡航、跟车、停车功能;构建车辆动力学模型并标定参数,设计抗干扰控制器;通过软件在环与硬件在环测试持续迭代算法,将纵向控制舒适性评分提升XXX%。

3.集成测试:主导多个功能模块的软件集成与联调;制定每日构建与冒烟测试流程,使用自动化脚本快速定位集成问题;管理测试用例库,覆盖典型城市场景XXX个,将问题平均修复时间缩短XXX%。

4.实车调试:长期负责实车路测与性能调优;基于实际道路数据(如加塞、拥堵)分析问题根因,调整规控算法参数;建立关键场景(如十字路口)的调试SOP,使得同类问题复现与解决效率提升XXX%。

5.性能优化:针对系统在复杂场景下响应延迟的问题,分析软件任务调度与通信瓶颈;优化进程间通信与内存使用,将规划模块在最坏情况下的执行周期稳定在XXX毫秒以内,系统卡顿率下降XXX%。

6.团队协作:作为技术接口人与主机厂客户对接,澄清需求并管理验收节点;指导初级工程师完成代码开发与测试,组织技术分享会;通过代码审查与设计评审,帮助团队整体代码质量达标率提升XXX%。

7.技术预研:跟踪行业前沿技术,评估其在量产项目中的应用潜力;主导过一次基于XXX芯片的规控算法移植与性能验证,输出可行性报告,为下一代平台选型提供依据。


工作业绩:

1.完成X个量产车型的自动驾驶系统设计与交付,功能安全通过ASIL-B认证。

2.主导开发的纵向控制模块在客户验收中舒适性评分达到XX分,超出基准要求XXX%。

3.建立的高效集成测试流程,支持项目在XXX个月内完成从集成到SOP,问题收敛速度提升XXX%。

4.通过实车调试与性能优化,将目标车型在高速场景下的百公里接管次数降低至X次。

5.培养与指导X名初级工程师,形成核心算法开发文档XXX份。

6.技术预研成果成功应用于新一代平台,预估硬件成本降低XXX%。

项目名称:城区领航辅助驾驶系统量产项目

担任角色:项目负责人

项目背景:
项目内容:

公司首个面向城区复杂道路的L2+级量产项目,需在算力XXX TOPS的域控制器上实现导航辅助驾驶。项目初期,规控系统在处理无保护左转、近距离cut-in等场景时,决策犹豫或过于激进,导致舒适性差且安全隐患高;多模块联合调试时因时序问题频繁出现车辆画龙,路测一次通过率不足XX%。

项目业绩:

项目业绩:

1.系统成功通过客户验收并SOP上市,在目标城区道路上,百公里人工接管次数从最初的XXX次降低至X次。

2.通过数据闭环与策略优化,车辆在无保护左转场景下的通过率从XX%提升至XX%,决策舒适性评分达标。

3.建立的集成测试与场景回归流程,将路测发现的关键问题闭环周期平均缩短了XXX%,测试效率提升XXX%。

4.项目代码质量达标,无重大功能安全缺陷遗留,支撑车型获得C-NCAP五星评级。

江苏大学

车辆工程 | 本科

主修课程:

GPA X.XX/X.X(专业前XX%),主修汽车理论、自动控制原理、嵌入式系统等核心课程。熟练掌握C++与Python用于控制系统仿真与数据分析。课程项目主导了基于模型预测控制的智能车轨迹跟踪算法仿真,在Carsim/Simulink联合仿真平台完成验证,熟悉ROS基础应用。

专业背景:拥有超过10年汽车电子与自动驾驶系统开发经验,深度参与从预研到量产的完整周期,主导的规控算法已搭载于X款量产车,累计路测支持里程超XXX万公里。系统架构:擅长复杂自动驾驶系统的方案设计、集成与性能调优,具备将算法需求转化为稳定可靠软件产品的工程能力,曾将系统关键模块的最坏执行时间优化XXX%。技术攻关:专注决策规划与车辆控制领域,善于通过数据驱动的方式分析定位问题根因,并推动算法迭代,成功解决无保护左转、近距离加塞等长尾场景难题,将场景通过率提升XX%。工程落地:具备强烈的质量与效率意识,通过建立自动化测试流程与数据闭环体系,显著提升开发迭代与问题解决效率,支撑项目在限定时间内高质量达成SOP。团队协作:作为技术骨干,具备良好的跨团队沟通与协作能力,能有效对接客户需求并指导 junior 成员,输出规范化文档与流程,提升团队整体交付能力。