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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX网络是专注高品质移动游戏研发与运营的公司，团队规模约XXX人，拥有自研游戏引擎与渲染管线技术，核心产品覆盖MMORPG与卡牌品类，全球累计用户超XXX万，与多家国际知名IP方建立深度合作。
工作概述：
1. 工具与管线开发：针对美术资源产出效率瓶颈，分析从建模到引擎集成的全流程耗时分布，确定重复操作节点，主导开发基于MaxScript和Python的批量处理工具集，实现模型导入、贴图分配与碰撞体生成的自动化，将单体资源产出耗时从平均XXX分钟压缩至XXX分钟，工具推广至XXX人规模的美术团队使用，累计节省工时超XXX人天，后续基于反馈建立月度工具迭代机制，持续跟进美术侧需求变化。
2. 渲染效果实现：为提升移动端画面表现力，研究角色皮肤材质的光照模型与细节表现，编写PBR Shader并适配移动平台GPU特性，调整金属度与粗糙度参数映射方案，使角色材质质感接近主机级别，在保证帧率不低于XXX的前提下，角色皮肤细节清晰度提升XXX%，渲染效果通过策划与主美评审，并以此方案为基础制定材质制作规范。
3. 性能规划与优化：面对大世界场景多人同屏造成的严重发热与掉帧，利用Unity Profiler与RenderDoc定位性能热点，制定DrawCall与Overdraw优化方案，推行静态批次、LOD分级与纹理图集合并策略，将同屏DrawCall从XXX降至XXX，Overdraw降低XXX%，内存峰值下降XXX MB，最终中端设备帧率稳定在XXX帧以上，该方案固化到场景检查工具中，每日自动扫描违规资源。
4. 资源规范制定：为降低美术资源返工率，结合引擎特性与性能指标，编写模型面数、纹理尺寸、材质球数量等美术资源技术规范文档，并开发自动合规检查脚本嵌入提交管线，拦截不合规资源提交，实施后美术资源一次通过率由XXX%提升至XXX%，包体资源冗余减少XXX MB，规范应用于XX款在研项目。
5. 技术难题攻关：针对半透明物体在动态光影下排序异常导致的视觉穿帮，排查渲染队列与着色器混合模式，设计基于深度预写入的OIT近似方案，解决多层级特效穿插显示问题，在移动端以较低性能代价实现视觉无错误，将此方案封装为通用渲染特性供多个项目复用，避免重复踩坑，特性接入后相关Bug报告量下降XXX%。
6. 团队培训与支持：为提升美术团队对引擎的理解，梳理常见资源问题与解决路径，编写技术问答手册并面向原画、模型、特效岗位开展每月技术分享，累计培训XXX人次，使美术侧因资源问题导致的开发阻塞减少XXX%，同时建立7×24小时响应制度，将紧急技术支持平均响应时间控制在XXX分钟内。
7. 流程自动化：为减少人工重复操作，设计并落地基于Jenkins的资产构建与检查流水线，实现每日夜间自动出包与性能测试报告生成，将迭代日构建流程从人工XXX分钟干预缩减至全自动运行，交付稳定性提升XXX%，该流水线成为公司所有Unity项目的标准基建。
工作业绩：
1. 开发维护美术工具集与检查流水线，累计节省美工工时超XXX人天，工具日均调用次数达XXX次，覆盖全线美术人员。
2. 推动移动端渲染与性能优化方案落地，使包体内存占用下降XXX%，中端机帧率提升XXX%，为产品上线后稳定运行提供底层支撑。
3. 建立资源规范与自动化扫描机制，资源返工率降低XXX个百分点，保障XX万+资产在短周期内达到验收标准。
4. 解决半透明排序、大规模地形加载等XXX项关键技术难题，输出技术方案文档XXX篇，支撑产品公测首月流水突破XXX万。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司战略级开放世界手游项目，采用自研渲染引擎，需在移动端实现全动态光影与大规模植被，原有工作流依赖人工处理海量场景资源，导致迭代周期长达XX周，且运行时存在大量半透明渲染错误与内存超标风险，技术挑战集中在渲染管线与工具侧。
项目职责：
1. 负责渲染管线定制，设计符合移动端性能的前向+延迟混合渲染架构，编写地形与植被Shader，并优化灯光剔除策略。
2. 协调美术与QA团队，主导性能标准制定，建立基于LOD和剔除的自动化场景检测流程。
3. 设计基于程序化规则的植被布置工具，辅助美术快速生成符合密度规范的场景，将场景搭建时间从每人XXX小时缩短至XXX小时。
项目业绩：
1. 渲染管线重构后，同屏三角面绘制能力由XXX万提升至XXX万，稳定帧率下支持的动态光源数量从XXX个增加至XXX个。
2. 自动化检测与程序化工具使场景资源迭代效率提升XXX%，内存占用和DrawCall峰值分别下降XXX%和XXX%，助力项目提前XX周完成封测版本交付。
教育背景
GPA 3.5/4.0（专业前15%），熟练使用Unity3D和Maya建模工具，参与基于Unity的实时策略游戏课程设计，负责战斗单位的AI与技能系统开发，实现百单位同屏对战无卡顿，帧率稳定在XXX帧，通过国家计算机等级考试二级C语言。
自我评价
培训经历
2020年获得该认证，将所学图形渲染知识应用于角色皮肤与场景材质优化，设计基于可编程管线的天气切换系统，实现雨雪效果性能开销降低XXX%并支持XXX种天气组合，该方案集成到公司内部渲染中间件，被后续X款项目复用。
10+年经验技术美术简历模板（纯净风格）
适用人群: #技术美术 #资深[10+年]
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关于技术美术简历的常见问题
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：技术美术
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 技术美术
2024-09 - 2025-12
XXX网络是专注高品质移动游戏研发与运营的公司，团队规模约XXX人，拥有自研游戏引擎与渲染管线技术，核心产品覆盖MMORPG与卡牌品类，全球累计用户超XXX万，与多家国际知名IP方建立深度合作。
工作概述：
1. 工具与管线开发：针对美术资源产出效率瓶颈，分析从建模到引擎集成的全流程耗时分布，确定重复操作节点，主导开发基于MaxScript和Python的批量处理工具集，实现模型导入、贴图分配与碰撞体生成的自动化，将单体资源产出耗时从平均XXX分钟压缩至XXX分钟，工具推广至XXX人规模的美术团队使用，累计节省工时超XXX人天，后续基于反馈建立月度工具迭代机制，持续跟进美术侧需求变化。
2. 渲染效果实现：为提升移动端画面表现力，研究角色皮肤材质的光照模型与细节表现，编写PBR Shader并适配移动平台GPU特性，调整金属度与粗糙度参数映射方案，使角色材质质感接近主机级别，在保证帧率不低于XXX的前提下，角色皮肤细节清晰度提升XXX%，渲染效果通过策划与主美评审，并以此方案为基础制定材质制作规范。
3. 性能规划与优化：面对大世界场景多人同屏造成的严重发热与掉帧，利用Unity Profiler与RenderDoc定位性能热点，制定DrawCall与Overdraw优化方案，推行静态批次、LOD分级与纹理图集合并策略，将同屏DrawCall从XXX降至XXX，Overdraw降低XXX%，内存峰值下降XXX MB，最终中端设备帧率稳定在XXX帧以上，该方案固化到场景检查工具中，每日自动扫描违规资源。
4. 资源规范制定：为降低美术资源返工率，结合引擎特性与性能指标，编写模型面数、纹理尺寸、材质球数量等美术资源技术规范文档，并开发自动合规检查脚本嵌入提交管线，拦截不合规资源提交，实施后美术资源一次通过率由XXX%提升至XXX%，包体资源冗余减少XXX MB，规范应用于XX款在研项目。
5. 技术难题攻关：针对半透明物体在动态光影下排序异常导致的视觉穿帮，排查渲染队列与着色器混合模式，设计基于深度预写入的OIT近似方案，解决多层级特效穿插显示问题，在移动端以较低性能代价实现视觉无错误，将此方案封装为通用渲染特性供多个项目复用，避免重复踩坑，特性接入后相关Bug报告量下降XXX%。
6. 团队培训与支持：为提升美术团队对引擎的理解，梳理常见资源问题与解决路径，编写技术问答手册并面向原画、模型、特效岗位开展每月技术分享，累计培训XXX人次，使美术侧因资源问题导致的开发阻塞减少XXX%，同时建立7×24小时响应制度，将紧急技术支持平均响应时间控制在XXX分钟内。
7. 流程自动化：为减少人工重复操作，设计并落地基于Jenkins的资产构建与检查流水线，实现每日夜间自动出包与性能测试报告生成，将迭代日构建流程从人工XXX分钟干预缩减至全自动运行，交付稳定性提升XXX%，该流水线成为公司所有Unity项目的标准基建。
工作业绩：
1. 开发维护美术工具集与检查流水线，累计节省美工工时超XXX人天，工具日均调用次数达XXX次，覆盖全线美术人员。
2. 推动移动端渲染与性能优化方案落地，使包体内存占用下降XXX%，中端机帧率提升XXX%，为产品上线后稳定运行提供底层支撑。
3. 建立资源规范与自动化扫描机制，资源返工率降低XXX个百分点，保障XX万+资产在短周期内达到验收标准。
4. 解决半透明排序、大规模地形加载等XXX项关键技术难题，输出技术方案文档XXX篇，支撑产品公测首月流水突破XXX万。
[项目经历]
项目名称：星际冒险手游
担任角色：项目负责人
公司战略级开放世界手游项目，采用自研渲染引擎，需在移动端实现全动态光影与大规模植被，原有工作流依赖人工处理海量场景资源，导致迭代周期长达XX周，且运行时存在大量半透明渲染错误与内存超标风险，技术挑战集中在渲染管线与工具侧。
项目业绩：
1. 渲染管线重构后，同屏三角面绘制能力由XXX万提升至XXX万，稳定帧率下支持的动态光源数量从XXX个增加至XXX个。
2. 自动化检测与程序化工具使场景资源迭代效率提升XXX%，内存占用和DrawCall峰值分别下降XXX%和XXX%，助力项目提前XX周完成封测版本交付。
[教育背景]
湖北工业大学
数字媒体技术 | 本科
GPA 3.5/4.0（专业前15%），熟练使用Unity3D和Maya建模工具，参与基于Unity的实时策略游戏课程设计，负责战斗单位的AI与技能系统开发，实现百单位同屏对战无卡顿，帧率稳定在XXX帧，通过国家计算机等级考试二级C语言。